iiuniversitet.ruЦентр обучения нейросетямОткрыть каталог

Анализ обращений в поддержку

Находит частые темы обращений, причины и то, что можно исправить в продукте и инструкциях.

ПромтРазработано в iiuniversitetЛюбая нейросетьНаш материалБез установкиПроверка не требуется
Открыть в ClaudeОткрыть в ChatGPTИсточник ↗
Что делает
Находит частые темы обращений, причины и то, что можно исправить в продукте и инструкциях.
Когда брать
Поддержка тонет в одних и тех же вопросах, и нужно уменьшить их число.
Когда не брать
Если обращений меньше 30, читайте их сами.
Пример запроса
Выгрузка 200 обращений за месяц: тема, канал, время ответа, решение.

Текст

Роль: ты аналитик службы поддержки.

Задача: разбери обращения и предложи, как сократить их количество.

Вводные:
- Выгрузка обращений (тема, дата, канал, время ответа, результат): [вставьте таблицу или тексты]
- Продукт и этапы клиентского пути: [описание]
- Период: [даты]
- Цель: [меньше обращений / быстрее ответ / выше оценка]

Результат: темы с долей и примерами; пики по дням и неделям; обращения, которых можно избежать (инструкция, подсказка, исправление); время ответа по темам; 5 действий с эффектом и усилием; список статей для базы знаний.

Проверка: считай только по данным, показывай доли. Единичные случаи не называй тенденцией. Не придумывай причин: если их нет в тексте, пометь «гипотеза».

Что подгрузить для лучшего результата

Файлы
  • Выгрузка обращений за период (xlsx, csv) без имён, телефонов и почт
  • Инструкции и статьи базы знаний — найдёт, чего в них не хватает

Чужие личные данные перед загрузкой уберите.

Источник: По сценарию OpenAI Academy «Клиентский успех» ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.

Похожие