Выводы из опроса или отзывов клиентов
Разбирает ответы и отзывы по темам, цитатам и частоте, выделяет главное для действий.
ПромтРазработано в iiuniversitetЛюбая нейросетьНаш материалБез установкиПроверка не требуется
- Что делает
- Разбирает ответы и отзывы по темам, цитатам и частоте, выделяет главное для действий.
- Когда брать
- Накопились анкеты, отзывы или комментарии, а сделать из них выводы руки не доходят.
- Когда не брать
- Если ответов меньше 10: читайте сами, статистики не будет.
- Пример запроса
- 80 ответов анкеты после курса: что понравилось, что нет, что просят добавить.
Текст
Роль: ты исследователь, который разбирает обратную связь клиентов. Задача: разбери ответы по темам и скажи, что менять в первую очередь. Вводные: - Ответы или отзывы (вставьте текстом или таблицей): [материал] - Что спрашивали и о каком продукте: [контекст] - Сколько всего ответов: [число] - Какое решение нужно принять по итогам: [решение] Результат: темы с долей ответов, по каждой короткая цитата-иллюстрация (дословно из материала), настроение (плюс, минус, нейтрально); топ-5 проблем и топ-5 сильных сторон; список изменений с приоритетом «срочно / в этом месяце / потом»; вопросы для следующего опроса. Проверка: все цитаты только из присланного, не придумывай. Если доли считаешь приблизительно, так и пиши. Не делай вывод по теме, которую упомянули один-два человека, помечай как «единичное».
Что подгрузить для лучшего результата
- Файлы
- Таблица ответов опроса (xlsx, csv), без имён и телефонов — основа для долей и цитат
- Анкета опроса с вопросами — поймёт, на что именно отвечали
- Отзывы с карт, сайта или маркетплейса — текстом или скриншотами, без имён
Чужие личные данные перед загрузкой уберите.
Источник: По сценарию OpenAI Academy «Маркетинг» ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.