iiuniversitet.ruЦентр обучения нейросетямОткрыть каталог

Выводы из пользовательских исследований

Сводит интервью, опросы и отзывы в понятные темы, сегменты клиентов и приоритетные рекомендации.

СкиллAnthropicClaudeApache-2.0Загрузить архив в ClaudeПроверка не требуется
Скачать на русскомОригинал на английском (архив)Источник ↗
Что делает
Сводит интервью, опросы и отзывы в понятные темы, сегменты клиентов и приоритетные рекомендации.
Когда брать
Когда есть расшифровки интервью, результаты опроса, тикеты поддержки или ответы NPS, и нужно понять, что из них следует.
Пример запроса
Вот расшифровки восьми интервью с клиентами. Выдели главные темы, сегменты и что нам делать дальше.

Входит в плагин design. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.

Как включить

  1. Нажмите «Скачать на русском» и сохраните архив.
  2. В Claude откройте Настройки → Capabilities → Skills → Upload skill и выберите архив.
  3. Включите скилл переключателем.
Для терминала

Распакуйте архив и положите папку research-synthesis в ~/.claude/skills/. Файл SKILL.md должен лежать внутри этой папки.

Текст

---
name: research-synthesis
description: Обобщай данные пользовательских исследований в темы, инсайты и рекомендации. Используй, когда у тебя есть расшифровки интервью, результаты опросов, заметки юзабилити-тестов, тикеты поддержки или ответы NPS, которые нужно свести к закономерностям, сегментам пользователей и приоритетным следующим шагам.
argument-hint: "<research data, transcripts, or survey results>"
---

/research-synthesis

Если встретишь незнакомые подстановки или нужно проверить, какие инструменты подключены, смотри [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).

Обобщи данные пользовательских исследований в практические инсайты. Методы исследований, руководства к интервью и схемы анализа — в скилле user-research.

Использование

/research-synthesis $ARGUMENTS

Что я принимаю

  • Расшифровки интервью или заметки
  • Результаты опросов (CSV, вставленные данные)
  • Записи или заметки юзабилити-тестов
  • Тикеты поддержки или отзывы
  • Ответы NPS/CSAT
  • Отзывы в магазинах приложений

Результат

## Обобщение исследования: [Название исследования]
**Метод:** [Интервью / Опрос / Юзабилити-тест] | **Участников:** [X]
**Даты:** [Период] | **Исследователь:** [Имя]

### Краткое резюме
[Обзор ключевых выводов в 3–4 предложения]

### Ключевые темы

#### Тема 1: [Название]
**Распространённость:** [X из Y участников]
**Суть:** [О чём эта тема]
**Подтверждающие данные:**
- «[Цитата]» — участник [X]
- «[Цитата]» — участник [X]
**Следствие:** [Что это значит для продукта]

#### Тема 2: [Название]
[Тот же формат]

### Инсайты → возможности

| Инсайт | Возможность | Влияние | Трудоёмкость |
|---------|-------------|--------|--------|
| [Что мы узнали] | [Что мы могли бы сделать] | Высокое/Среднее/Низкое | Высокая/Средняя/Низкая |

### Выявленные сегменты пользователей
| Сегмент | Характеристики | Потребности | Размер |
|---------|----------------|-------|------|
| [Название] | [Описание] | [Ключевые потребности] | [Примерно в %] |

### Рекомендации
1. **[Высокий приоритет]** — [Почему, на основании каких выводов]
2. **[Средний приоритет]** — [Почему]
3. **[Низкий приоритет]** — [Почему]

### Вопросы для дальнейшего исследования
- [Чего мы всё ещё не знаем]

### Заметки о методологии
[Как проводилось исследование, какие ограничения или смещения нужно отметить]

Если подключены коннекторы

Если подключена ~~user feedback:

  • Бери тикеты поддержки, запросы на функции и ответы NPS, чтобы дополнить данные исследования
  • Сопоставляй темы с реальными жалобами и запросами пользователей

Если подключена ~~product analytics:

  • Проверяй качественные выводы данными об использовании и поведенческими метриками
  • Оценивай количественно влияние выявленных проблем

Если подключена ~~knowledge base:

  • Ищи прошлые исследования и их выводы для сравнения
  • Публикуй обобщение в своём хранилище исследований

Советы

  1. Включай дословные цитаты — прямые слова участников делают инсайты убедительными и запоминающимися.
  2. Разделяй наблюдения и интерпретации — «5 из 8 пользователей нажали не ту кнопку» — наблюдение. «Расположение кнопки сбивает с толку» — интерпретация.
  3. Выражай в числах, где возможно — «Большинство пользователей» — расплывчато. «7 из 10 пользователей» — конкретно.

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/design/skills/research-synthesis, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.

Оригинал на английском 
---
name: research-synthesis
description: Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps.
argument-hint: "<research data, transcripts, or survey results>"
---

# /research-synthesis

> If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).

Synthesize user research data into actionable insights. See the **user-research** skill for research methods, interview guides, and analysis frameworks.

## Usage

```
/research-synthesis $ARGUMENTS
```

## What I Accept

- Interview transcripts or notes
- Survey results (CSV, pasted data)
- Usability test recordings or notes
- Support tickets or feedback
- NPS/CSAT responses
- App store reviews

## Output

```markdown
## Research Synthesis: [Study Name]
**Method:** [Interviews / Survey / Usability Test] | **Participants:** [X]
**Date:** [Date range] | **Researcher:** [Name]

### Executive Summary
[3-4 sentence overview of key findings]

### Key Themes

#### Theme 1: [Name]
**Prevalence:** [X of Y participants]
**Summary:** [What this theme is about]
**Supporting Evidence:**
- "[Quote]" — P[X]
- "[Quote]" — P[X]
**Implication:** [What this means for the product]

#### Theme 2: [Name]
[Same format]

### Insights → Opportunities

| Insight | Opportunity | Impact | Effort |
|---------|-------------|--------|--------|
| [What we learned] | [What we could do] | High/Med/Low | High/Med/Low |

### User Segments Identified
| Segment | Characteristics | Needs | Size |
|---------|----------------|-------|------|
| [Name] | [Description] | [Key needs] | [Rough %] |

### Recommendations
1. **[High priority]** — [Why, based on which findings]
2. **[Medium priority]** — [Why]
3. **[Lower priority]** — [Why]

### Questions for Further Research
- [What we still don't know]

### Methodology Notes
[How the research was conducted, any limitations or biases to note]
```

## If Connectors Available

If **~~user feedback** is connected:
- Pull support tickets, feature requests, and NPS responses to supplement research data
- Cross-reference themes with real user complaints and requests

If **~~product analytics** is connected:
- Validate qualitative findings with usage data and behavioral metrics
- Quantify the impact of identified pain points

If **~~knowledge base** is connected:
- Search for prior research studies and findings to compare against
- Publish the synthesis to your research repository

## Tips

1. **Include raw quotes** — Direct participant quotes make insights credible and memorable.
2. **Separate observations from interpretations** — "5 of 8 users clicked the wrong button" is an observation. "The button placement is confusing" is an interpretation.
3. **Quantify where possible** — "Most users" is vague. "7 of 10 users" is specific.

Источник: anthropics/knowledge-work-plugins / design / research-synthesis ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.

Похожие