Превью квартальной отчётности

Готовит к отчётности компании сценарии «быки/медведи», ключевые метрики и чек-лист катализаторов на одной странице.

СкиллAnthropicClaudeApache-2.0Загрузить архив в ClaudeПроверка не требуется

Скачать на русскомОригинал на английском (архив)Источник ↗

Что делает: Готовит к отчётности компании сценарии «быки/медведи», ключевые метрики и чек-лист катализаторов на одной странице.
Когда брать: Перед публикацией квартальной отчётности, чтобы подготовить позиционирование и понять, что сдвинет акцию.
Пример запроса: Сделай превью отчётности Nvidia за третий квартал: на что смотреть и какие сценарии.
Нужно подключить: поиск в интернете

Входит в плагин earnings-reviewer. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.

Как включить

Нажмите «Скачать на русском» и сохраните архив.
В Claude откройте Настройки → Capabilities → Skills → Upload skill и выберите архив.
Включите скилл переключателем.

Для терминала

Распакуйте архив и положите папку earnings-preview в ~/.claude/skills/. Файл SKILL.md должен лежать внутри этой папки.

Текст

---
name: earnings-preview
description: Готовит анализ перед публикацией отчётности: модели оценок, сценарии и ключевые метрики, за которыми стоит следить. Используй перед квартальной отчётностью компании, чтобы подготовить заметки по позиционированию, выстроить сценарии «быки/медведи» и понять, что сдвинет цену акции. Срабатывает на фразы «превью отчётности», «на что смотреть в отчётности [компании]», «перед отчётностью», «расклад перед отчётностью», «превью Q[X] по [компании]».
---

Превью отчётности

Рабочий процесс

Шаг 1: Собери контекст

Определи компанию и отчётный квартал
Найди консенсус-оценки через веб-поиск (выручка, EPS, ключевые показатели по сегментам)
Узнай дату и время публикации отчётности (до открытия торгов или после закрытия)
Просмотри звонок компании по итогам прошлого квартала: нет ли там прогнозов или комментариев

Шаг 2: Каркас ключевых метрик

Составь «на что смотреть» для конкретной компании:

Финансовые метрики:

Выручка против консенсуса (в целом и по сегментам)
EPS против консенсуса
Маржа (валовая, операционная, чистая): растёт или сжимается?
Свободный денежный поток
Прогноз руководства против консенсуса

Операционные метрики (зависят от отрасли):

Технологии и SaaS: ARR, чистое удержание, RPO, число клиентов
Розница: продажи в сопоставимых магазинах, трафик, размер чека
Промышленность: портфель заказов, book-to-bill, цена против объёма
Финансы: чистая процентная маржа (NIM), качество кредитов, рост кредитования, комиссионный доход
Здравоохранение: рецепты, число пациентов, новости по разработкам

Шаг 3: Анализ сценариев

Построй 3 сценария с последствиями для цены акции:

Сценарий	Выручка	EPS	Ключевой фактор	Реакция акции
Оптимистичный (bull)
Базовый (base)
Пессимистичный (bear)

Для каждого сценария опиши:

Что должно произойти в операционной деятельности
Какие комментарии руководства на это укажут
Исторический контекст: как акция двигалась на похожих публикациях?

Шаг 4: Чек-лист катализаторов

Выдели 3–5 вещей, которые определят реакцию акции:

[Метрика] против [консенсуса/«шёпотного» числа] — почему это важно
[Пункт прогноза] — что рассчитывают услышать покупатели (buy-side)
[Смена нарратива] — любые стратегические изменения, M&A, реструктуризация

Шаг 5: Результат

Одностраничное превью отчётности с таким содержанием:

Компания, квартал, дата отчётности
Таблица консенсус-оценок
Ключевые метрики для наблюдения (по важности)
Таблица сценариев «оптимистичный/базовый/пессимистичный»
Чек-лист катализаторов
Торговая картина: недавняя динамика акции, ожидаемое по опционам движение

Важные замечания

Консенсус-оценки меняются: всегда указывай источник и дату оценок
«Шёпотные числа» из опросов buy-side нередко важнее опубликованного консенсуса
Исторические реакции на отчётность помогают калибровать ожидания (ищи «[компания] earnings reaction history»)
Движение, заложенное в опционах, показывает, чего ждёт рынок: сравни его со своими сценариями

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/main/plugins/agent-plugins/earnings-reviewer/skills/earnings-preview, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.

Оригинал на английском

---
name: earnings-preview
description: Build pre-earnings analysis with estimate models, scenario frameworks, and key metrics to watch. Use before a company reports quarterly earnings to prepare positioning notes, set up bull/bear scenarios, and identify what will move the stock. Triggers on "earnings preview", "what to watch for [company] earnings", "pre-earnings", "earnings setup", or "preview Q[X] for [company]".
---

# Earnings Preview

## Workflow

### Step 1: Gather Context

- Identify the company and reporting quarter
- Pull consensus estimates via web search (revenue, EPS, key segment metrics)
- Find the earnings date and time (pre-market vs. after-hours)
- Review the company's prior quarter earnings call for any guidance or commentary

### Step 2: Key Metrics Framework

Build a "what to watch" framework specific to the company:

**Financial Metrics:**
- Revenue vs. consensus (total and by segment)
- EPS vs. consensus
- Margins (gross, operating, net) — expanding or contracting?
- Free cash flow
- Forward guidance vs. consensus

**Operational Metrics** (sector-specific):
- Tech/SaaS: ARR, net retention, RPO, customer count
- Retail: Same-store sales, traffic, basket size
- Industrials: Backlog, book-to-bill, price vs. volume
- Financials: NIM, credit quality, loan growth, fee income
- Healthcare: Scripts, patient volumes, pipeline updates

### Step 3: Scenario Analysis

Build 3 scenarios with stock price implications:

| Scenario | Revenue | EPS | Key Driver | Stock Reaction |
|----------|---------|-----|------------|----------------|
| Bull | | | | |
| Base | | | | |
| Bear | | | | |

For each scenario:
- What would need to happen operationally
- What management commentary would signal this
- Historical context — how has the stock moved on similar prints?

### Step 4: Catalyst Checklist

Identify the 3-5 things that will determine the stock's reaction:

1. [Metric] vs. [consensus/whisper number] — why it matters
2. [Guidance item] — what the buy-side expects to hear
3. [Narrative shift] — any strategic changes, M&A, restructuring

### Step 5: Output

One-page earnings preview with:
- Company, quarter, earnings date
- Consensus estimates table
- Key metrics to watch (ranked by importance)
- Bull/base/bear scenario table
- Catalyst checklist
- Trading setup: recent stock performance, implied move from options

## Important Notes

- Consensus estimates change — always note the source and date of estimates
- "Whisper numbers" from buy-side surveys are often more relevant than published consensus
- Historical earnings reactions help calibrate expectations (search for "[company] earnings reaction history")
- Options-implied move tells you what the market expects — compare to your scenarios

Источник: anthropics/financial-services / earnings-reviewer / earnings-preview ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.

Тот же скилл есть в: anthropics/financial-services / equity-research / earnings-preview.

---
name: earnings-preview
description: Готовит анализ перед публикацией отчётности: модели оценок, сценарии и ключевые метрики, за которыми стоит следить. Используй перед квартальной отчётностью компании, чтобы подготовить заметки по позиционированию, выстроить сценарии «быки/медведи» и понять, что сдвинет цену акции. Срабатывает на фразы «превью отчётности», «на что смотреть в отчётности [компании]», «перед отчётностью», «расклад перед отчётностью», «превью Q[X] по [компании]».
---

# Превью отчётности

## Рабочий процесс

### Шаг 1: Собери контекст

- Определи компанию и отчётный квартал
- Найди консенсус-оценки через веб-поиск (выручка, EPS, ключевые показатели по сегментам)
- Узнай дату и время публикации отчётности (до открытия торгов или после закрытия)
- Просмотри звонок компании по итогам прошлого квартала: нет ли там прогнозов или комментариев

### Шаг 2: Каркас ключевых метрик

Составь «на что смотреть» для конкретной компании:

**Финансовые метрики:**
- Выручка против консенсуса (в целом и по сегментам)
- EPS против консенсуса
- Маржа (валовая, операционная, чистая): растёт или сжимается?
- Свободный денежный поток
- Прогноз руководства против консенсуса

**Операционные метрики** (зависят от отрасли):
- Технологии и SaaS: ARR, чистое удержание, RPO, число клиентов
- Розница: продажи в сопоставимых магазинах, трафик, размер чека
- Промышленность: портфель заказов, book-to-bill, цена против объёма
- Финансы: чистая процентная маржа (NIM), качество кредитов, рост кредитования, комиссионный доход
- Здравоохранение: рецепты, число пациентов, новости по разработкам

### Шаг 3: Анализ сценариев

Построй 3 сценария с последствиями для цены акции:

| Сценарий | Выручка | EPS | Ключевой фактор | Реакция акции |
|----------|---------|-----|------------|----------------|
| Оптимистичный (bull) | | | | |
| Базовый (base) | | | | |
| Пессимистичный (bear) | | | | |

Для каждого сценария опиши:
- Что должно произойти в операционной деятельности
- Какие комментарии руководства на это укажут
- Исторический контекст: как акция двигалась на похожих публикациях?

### Шаг 4: Чек-лист катализаторов

Выдели 3–5 вещей, которые определят реакцию акции:

1. [Метрика] против [консенсуса/«шёпотного» числа] — почему это важно
2. [Пункт прогноза] — что рассчитывают услышать покупатели (buy-side)
3. [Смена нарратива] — любые стратегические изменения, M&A, реструктуризация

### Шаг 5: Результат

Одностраничное превью отчётности с таким содержанием:
- Компания, квартал, дата отчётности
- Таблица консенсус-оценок
- Ключевые метрики для наблюдения (по важности)
- Таблица сценариев «оптимистичный/базовый/пессимистичный»
- Чек-лист катализаторов
- Торговая картина: недавняя динамика акции, ожидаемое по опционам движение

## Важные замечания

- Консенсус-оценки меняются: всегда указывай источник и дату оценок
- «Шёпотные числа» из опросов buy-side нередко важнее опубликованного консенсуса
- Исторические реакции на отчётность помогают калибровать ожидания (ищи «[компания] earnings reaction history»)
- Движение, заложенное в опционах, показывает, чего ждёт рынок: сравни его со своими сценариями

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/main/plugins/agent-plugins/earnings-reviewer/skills/earnings-preview, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.