iiuniversitet.ruЦентр обучения нейросетямОткрыть каталог

Приоритизация клиентов по баллам

Помогает выбрать, с какими клиентами или заявками работать первыми, по понятной системе баллов.

ПромтРазработано в iiuniversitetЛюбая нейросетьНаш материалБез установкиПроверка не требуется
Открыть в ClaudeОткрыть в ChatGPTИсточник ↗
Что делает
Помогает выбрать, с какими клиентами или заявками работать первыми, по понятной системе баллов.
Когда брать
Лидов много, времени мало, и нужно решить, кому звонить первому.
Когда не брать
Если лидов меньше десяти, система баллов избыточна.
Пример запроса
120 заявок после вебинара: размер компании, срочность, бюджет, роль звонящего.

Текст

Роль: ты аналитик продаж, строящий простые системы оценки лидов.

Задача: предложи систему баллов и расставь по ней приоритеты в моём списке.

Вводные:
- Список клиентов или заявок с признаками: [вставьте таблицу]
- Что для нас хороший клиент: [портрет]
- Какие признаки у прошлых лучших клиентов: [признаки]
- Сколько клиентов могу обработать за неделю: [число]

Результат: 5-6 критериев с весами и объяснением; таблица с баллами по каждому клиенту; три группы (звонить сегодня, на этой неделе, позже); для первой группы одна фраза-повод для контакта; как пересмотреть веса через месяц.

Проверка: показывай расчёт баллов, чтобы я мог проверить. Если признака в данных нет, не додумывай, ставь пропуск. Помечай клиентов, по которым данных слишком мало для оценки.

Что подгрузить для лучшего результата

Файлы
  • Таблица клиентов или заявок (xlsx, csv) без имён и телефонов — расставит баллы по каждому
Доступы к сервисам
  • CRM (amoCRM, Битрикс24) — закрытые сделки: какие признаки были у лучших клиентов

Нет подключения к сервису — выгрузите эти данные файлом. Чужие личные данные перед загрузкой уберите.

Источник: По сценарию OpenAI Academy «Продажи» ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.

Похожие