iiuniversitet.ruЦентр обучения нейросетямОткрыть каталог

Обогащение данных о лиде

По имени, компании, ссылке на LinkedIn или email собирает карточку контакта с почтой, телефонами, должностью и данными о компании.

СкиллAnthropic (партнёр: Apollo.io)ClaudeMITЗагрузить архив в ClaudeПроверка не требуется
Скачать на русскомОригинал на английском (архив)Источник ↗
Что делает
По имени, компании, ссылке на LinkedIn или email собирает карточку контакта с почтой, телефонами, должностью и данными о компании.
Когда брать
Когда нужно быстро узнать контакты и сведения о человеке и его компании перед письмом или звонком.
Когда не брать
Если в Apollo нет кредитов: каждое обогащение тратит кредит.
Пример запроса
Найди контакты Тима Чжена из Apollo и покажи карточку с почтой и телефоном.
Нужно подключить
Apollo

Входит в плагин apollo. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.

Как включить

  1. Нажмите «Скачать на русском» и сохраните архив.
  2. В Claude откройте Настройки → Capabilities → Skills → Upload skill и выберите архив.
  3. Включите скилл переключателем.
Для терминала

Распакуйте архив и положите папку enrich-lead в ~/.claude/skills/. Файл SKILL.md должен лежать внутри этой папки.

Текст

---
name: enrich-lead
description: "Мгновенное обогащение лида. Дай имя, компанию, ссылку на LinkedIn или email и получи полную карточку контакта: email, телефон, должность, сведения о компании и следующие действия."
user-invocable: true
argument-hint: "[name, company, LinkedIn URL, or email]"
---

Обогащение лида

Превращает любой идентификатор в полное досье на контакт. Пользователь передаёт опознавательные данные в "$ARGUMENTS".

Примеры

  • /apollo:enrich-lead Tim Zheng в Apollo
  • /apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng
  • /apollo:enrich-lead sarah@stripe.com
  • /apollo:enrich-lead Jane Smith, вице-президент по разработке, Notion
  • /apollo:enrich-lead генеральный директор Figma

Шаг 1 — Разбери ввод

Из "$ARGUMENTS" выдели все доступные идентификаторы:

  • Имя, фамилия
  • Название или домен компании
  • Ссылка на LinkedIn
  • Адрес email
  • Должность (используй как подсказку для сопоставления)

Если ввод неоднозначен (например, просто «генеральный директор Figma»), сначала используй mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search с подходящими фильтрами по должности и домену, чтобы определить человека, и только потом переходи к обогащению.

Шаг 2 — Обогати данные о человеке

Предупреждение о кредитах: перед вызовом скажи пользователю, что обогащение расходует 1 кредит Apollo.

Используй mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match со всеми доступными идентификаторами:

  • first_name, last_name, если имя известно
  • domain или organization_name, если известна компания
  • linkedin_url, если дана ссылка на LinkedIn
  • email, если дан email
  • Установи reveal_personal_emails в true

Если совпадение не нашлось, попробуй mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search с более мягкими фильтрами и покажи трёх лучших кандидатов. Попроси пользователя выбрать одного, затем повтори обогащение.

Шаг 3 — Обогати данные о его компании

Используй mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich с доменом компании этого человека, чтобы получить фирмографические данные (firmographics).

Шаг 4 — Покажи карточку контакта

Оформи результат строго в таком виде:

[Полное имя] | [Должность] [Название компании] · [Отрасль] · сотрудников: [число]

ПолеДанные
Email (рабочий)...
Email (личный)... (если раскрыт)
Телефон (прямой)...
Телефон (мобильный)...
Телефон (корпоративный)...
МестоположениеГород, регион, страна
LinkedInURL
Домен компании...
Выручка компанииДиапазон
Финансирование компанииВсего привлечено
Штаб-квартира компанииМестоположение

Шаг 5 — Предложи следующие действия

Спроси пользователя, что делать дальше:

  1. Сохранить в Apollo — создать этого человека как контакт через mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create с run_dedupe: true
  2. Добавить в последовательность — спроси, в какую, затем выполни сценарий sequence-load
  3. Найти коллег — найти ещё людей в той же компании через mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search, указав в q_organization_domains_list эту компанию
  4. Найти похожих людей — найти людей с такой же должностью и уровнем в других компаниях

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/partner-built/apollo/skills/enrich-lead, лицензия MIT. Изменения: перевод на русский язык.

Оригинал на английском 
---
name: enrich-lead
description: "Instant lead enrichment. Drop a name, company, LinkedIn URL, or email and get the full contact card with email, phone, title, company intel, and next actions."
user-invocable: true
argument-hint: "[name, company, LinkedIn URL, or email]"
---

# Enrich Lead

Turn any identifier into a full contact dossier. The user provides identifying info via "$ARGUMENTS".

## Examples

- `/apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo`
- `/apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng`
- `/apollo:enrich-lead sarah@stripe.com`
- `/apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion`
- `/apollo:enrich-lead CEO of Figma`

## Step 1 — Parse Input

From "$ARGUMENTS", extract every identifier available:
- First name, last name
- Company name or domain
- LinkedIn URL
- Email address
- Job title (use as a matching hint)

If the input is ambiguous (e.g. just "CEO of Figma"), first use `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search` with relevant title and domain filters to identify the person, then proceed to enrichment.

## Step 2 — Enrich the Person

> **Credit warning**: Tell the user enrichment consumes 1 Apollo credit before calling.

Use `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match` with all available identifiers:
- `first_name`, `last_name` if name is known
- `domain` or `organization_name` if company is known
- `linkedin_url` if LinkedIn is provided
- `email` if email is provided
- Set `reveal_personal_emails` to `true`

If the match fails, try `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search` with looser filters and present the top 3 candidates. Ask the user to pick one, then re-enrich.

## Step 3 — Enrich Their Company

Use `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich` with the person's company domain to pull firmographic context.

## Step 4 — Present the Contact Card

Format the output exactly like this:

---

**[Full Name]** | [Title]
[Company Name] · [Industry] · [Employee Count] employees

| Field | Detail |
|---|---|
| Email (work) | ... |
| Email (personal) | ... (if revealed) |
| Phone (direct) | ... |
| Phone (mobile) | ... |
| Phone (corporate) | ... |
| Location | City, State, Country |
| LinkedIn | URL |
| Company Domain | ... |
| Company Revenue | Range |
| Company Funding | Total raised |
| Company HQ | Location |

---

## Step 5 — Offer Next Actions

Ask the user which action to take:

1. **Save to Apollo** — Create this person as a contact via `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create` with `run_dedupe: true`
2. **Add to a sequence** — Ask which sequence, then run the sequence-load flow
3. **Find colleagues** — Search for more people at the same company using `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search` with `q_organization_domains_list` set to this company
4. **Find similar people** — Search for people with the same title/seniority at other companies

Источник: anthropics/knowledge-work-plugins / apollo / enrich-lead ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.

Похожие