Письмо, звонок и сообщение клиенту

Пишет персонализированное письмо, сценарий звонка и сообщение в LinkedIn, опираясь на реальные сигналы о компании или контакте.

СкиллAnthropic (партнёр: Common Room)ClaudeApache-2.0Загрузить архив в ClaudeПроверка не требуется

Скачать на русскомОригинал на английском (архив)Источник ↗

Что делает: Пишет персонализированное письмо, сценарий звонка и сообщение в LinkedIn, опираясь на реальные сигналы о компании или контакте.
Когда брать: Когда нужно первое или повторное обращение к конкретному человеку или компании с живой зацепкой.
Когда не брать: Если по адресату почти нет сигналов: скилл не станет писать обращение «из воздуха» и попросит контекст.
Пример запроса: Напиши письмо, сценарий звонка и сообщение в LinkedIn для Анны из компании «Ромашка».
Нужно подключить: Common Room
Работает лучше с: Spark

Входит в плагин common-room. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.

Как включить

Нажмите «Скачать на русском» и сохраните архив.
В Claude откройте Настройки → Capabilities → Skills → Upload skill и выберите архив.
Включите скилл переключателем.

Для терминала

Распакуйте архив и положите папку compose-outreach в ~/.claude/skills/. Файл SKILL.md должен лежать внутри этой папки.

Текст

---
name: compose-outreach
description: "Создаёт персонализированные исходящие сообщения по сигналам Common Room. Срабатывает на «подготовь обращение к [человеку]», «напиши письмо [имени]», «составь сообщение для [контакта]» и любой запрос на подготовку исходящего сообщения."
---

Составление исходящего обращения

Создай три формата персонализированного обращения — письмо, сценарий звонка и сообщение в LinkedIn, — опираясь на сигналы Common Room по конкретной компании или контакту.

Процесс подготовки обращения

Шаг 1: Найди адресата

Используй инструменты Common Room MCP, чтобы найти адресата (компанию и/или конкретный контакт) и получить данные о нём. Собери:

Свежую активность в продукте и сигналы вовлечённости
Активность в сообществе (посты, вопросы, реакции)
Внешние сигналы намерения от третьих сторон (вакансии, новости, финансирование)
Историю отношений (прежние контакты, встречи, открытия писем)

Если пользователь указал человека, проведи исследование на уровне контакта. Если назвал только компанию, определи лучший контакт для обращения по должности, вовлечённости и роли.

Шаг 2: Поиск в интернете внешних зацепок (если сигналов CR мало)

Если CR вернул сильные сигналы (свежая активность, вовлечённость, использование продукта), именно они должны определять персонализацию: поиск в интернете пропусти. Если сигналов CR мало или у потенциального клиента почти нет активности в CR, запусти поиск в интернете, чтобы найти внешние зацепки:

Что искать:

"[название компании]" funding OR acquisition OR launch OR announcement — за последние 30 дней
"[полное имя контакта]" "[название компании]" — ищи недавние статьи, интервью, посты в LinkedIn или выступления на конференциях

Отдавай приоритет внешним зацепкам, которые:

Очень свежие (меньше 2 недель): потенциальный клиент, скорее всего, всё ещё об этом думает
Публично видны: он знает, что вы могли это увидеть
Сигнализируют об изменениях: рост, новая роль, новый продукт, новый рынок

Если пользователь прямо просит поиск в интернете или внешние зацепки, запускай его независимо от богатства сигналов CR.

Шаг 3: Обогащение через Spark (если доступно)

Если доступен Spark, запусти обогащение для целевого контакта, чтобы получить классификацию по персоне, биографические данные и сигналы влияния. Используй их, чтобы подобрать тон и ракурс сообщения.

Шаг 4: Выбери лучшие зацепки

Из данных сигналов выбери 1–3 самые сильные зацепки для персонализации. Ранжируй их по:

Свежести — случилось за последние 7–14 дней
Конкретности — реальное действие человека, а не общая тенденция
Уместности — напрямую связано с ценностью, которую даёт ваш продукт

Хорошие зацепки: задал в сообществе вопрос про X, только что нанял 5 инженеров, недавно начал пользоваться [функцией], компания только что привлекла раунд Series B, пробный период подходит к концу, внутренний союзник (champion) только что сменил работу.

Плохие зацепки: «Я заметил, что вы наш клиент» или общие отраслевые тенденции.

Шаг 5: Создай все три формата

Используй самые сильные зацепки, чтобы написать все три формата. У каждого формата свои ограничения и правила: следуй рекомендациям для конкретного формата из references/outreach-formats-guide.md.

Всегда создавай все три, с понятными подписями.

Если известен контекст компании пользователя (см. references/my-company-context.md), строй мостик к ценности и питч на конкретном продукте и позиционировании пользователя.

Шаг 6: Поясни свой выбор

После трёх черновиков добавь краткое примечание (2–4 предложения) и объясни:

Какие сигналы были использованы и почему выбраны именно они
Какие допущения сделаны (например, предполагаемая цель звонка)
Запасные ракурсы на случай, если основная зацепка не сработает

Формат результата

## Обращение к [Имя / Компания]

### 📧 Письмо

**Тема:** [Тема письма]

[Текст письма — 3–5 предложений]

---

### 📞 Сценарий звонка

**Начало:**
[Первая фраза — в разговорном тоне, 1–2 предложения]

**Мостик к ценности:**
[Почему вы звоните и почему именно сейчас — 2–3 предложения, привязанные к сигналу]

**Просьба:**
[Одна простая просьба, не требующая усилий, — например, 15-минутный звонок или конкретный вопрос]

---

### 💼 Сообщение в LinkedIn

[Не больше 300 знаков. Тёплое, личное, без продажи.]

---

### Заметки о сигналах
[2–4 предложения: какие сигналы использованы, почему и какие есть запасные ракурсы]

Когда данных о сигналах мало

Если Common Room вернул минимум данных об адресате (например, только имя, должность, теги — без активности, без оценок, без Spark):

Не сочиняй обращение из воздуха. Обращение, построенное на выдуманных сигналах, хуже, чем отсутствие обращения.
Сначала запусти поиск в интернете: он становится основным источником персонализации. Ищи свежие новости, посты в LinkedIn, выступления на конференциях, объявления компании.
Если и поиск в интернете почти ничего не дал, честно покажи, что у тебя есть, и попроси пользователя дать контекст:

## Обращение к [Имя / Компания] — данных мало

**Что я нашёл:**
[Только реальные данные из CR и поиска в интернете]

**Мне пока не хватает сигналов, чтобы написать персонализированное обращение.** Чтобы написать что-то сильное, мне нужны:
- Свежая активность или сигналы вовлечённости
- Контекст из ваших прошлых разговоров
- Конкретная причина обратиться именно сейчас

Можете поделиться чем-то из этого?

Стандарты качества

Каждое сообщение должно ссылаться на что-то конкретное: обезличенное обращение недопустимо как результат
Подбирай тон под контекст: тёплый и разговорный для входящих и сигналов из сообщества; более формальный для холодных обращений и обращений к руководителям
Сообщение в LinkedIn должно быть короче 300 знаков, без исключений
Сценарий звонка должен естественно звучать вслух: мысленно прочитай его вслух и проверь ритм
Никогда не выдумывай сигналы — ссылайся только на данные, полученные из Common Room или поиска в интернете

Справочные файлы

**references/outreach-formats-guide.md** — подробные правила формата, примеры и рекомендации по тону для каждого канала

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/partner-built/common-room/skills/compose-outreach, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.

Оригинал на английском

---
name: compose-outreach
description: "Generate personalized outreach messages using Common Room signals. Triggers on 'draft outreach to [person]', 'write an email to [name]', 'compose a message for [contact]', or any outreach drafting request."
---

# Compose Outreach

Generate three personalized outreach formats — email, call script, and LinkedIn message — grounded in Common Room signals for a specific company or contact.

## Outreach Process

### Step 1: Look Up the Target

Use Common Room MCP tools to find and retrieve data for the target (company and/or specific contact). Pull:
- Recent product activity and engagement signals
- Community activity (posts, questions, reactions)
- 3rd-party intent signals (job postings, news, funding)
- Relationship history (prior contact, meetings, email opens)

If the user specified a person, run contact-level research. If only a company was given, identify the best contact to target based on title, engagement, and role.

### Step 2: Web Search for External Hooks (If CR Signals Are Thin)

If CR returned strong signals (recent activity, engagement, product usage), those should drive personalization — skip web search. If CR signals are thin or the prospect has little CR activity, run a web search for external hooks:

**What to search:**
- `"[company name]" funding OR acquisition OR launch OR announcement` — last 30 days
- `"[contact full name]" "[company name]"` — look for recent articles, interviews, LinkedIn posts, or conference talks

**Prioritize external hooks that are:**
- Very recent (< 2 weeks) — the prospect is likely still thinking about it
- Publicly visible — they know you could have seen it
- Change-signaling — growth, new role, new product, new market

If the user explicitly asks for web search or external hooks, run it regardless of CR signal richness.

### Step 3: Spark Enrichment (If Available)

If Spark is available, run enrichment on the target contact to get persona classification, background, and influence signals. Use this to calibrate tone and message angle.

### Step 4: Identify the Best Hooks

From the signal data, identify the 1–3 strongest personalization hooks. Rank by:
1. **Recency** — happened in the last 7–14 days
2. **Specificity** — a concrete action they took, not a general trend
3. **Relevance** — connects directly to a value your product delivers

Good hooks: posted a question in the community about X, just hired 5 engineers, recently started using [feature], company just raised Series B, trial nearing expiration, champion just changed jobs.

Bad hooks: "I noticed you're a customer" or generic industry trends.

### Step 5: Generate All Three Formats

Use the strongest hooks to write all three formats. Each format has different constraints and conventions — follow the format-specific guidelines in `references/outreach-formats-guide.md`.

Always produce all three, clearly labeled.

When the user's company context is available (see `references/my-company-context.md`), ground the value bridge and pitch in the user's specific product and positioning.

### Step 6: Annotate Your Choices

After the three drafts, include a brief note (2–4 sentences) explaining:
- Which signals were used and why they were chosen
- Any assumptions made (e.g., inferred call objective)
- Alternative angles if the primary hook doesn't land

## Output Format

```
## Outreach for [Name / Company]

### 📧 Email

**Subject:** [Subject line]

[Email body — 3–5 sentences]

---

### 📞 Call Script

**Opening:**
[Opening line — conversational, 1–2 sentences]

**Value Bridge:**
[Why you're calling and why now — 2–3 sentences tied to a signal]

**Ask:**
[Single, low-friction ask — e.g., 15-minute call, specific question]

---

### 💼 LinkedIn Message

[Under 300 characters. Warm, personal, no pitch.]

---

### Signal Notes
[2–4 sentences: which signals were used, why, and any alternative angles]
```

## When Signal Data Is Sparse

If Common Room returns minimal data on the target (e.g., just name, title, tags — no activity, no scores, no Spark):

1. **Do not draft outreach from thin air.** Outreach grounded in fabricated signals is worse than no outreach.
2. **Run web search first** — this becomes your primary personalization source. Look for recent news, LinkedIn posts, conference talks, company announcements.
3. **If web search also returns little**, present what you have honestly and ask the user for context:

```
## Outreach for [Name / Company] — Limited Data

**What I found:**
[Only the real data from CR and web search]

**I don't have enough signal to draft personalized outreach yet.** To write something strong, I'd need:
- Recent activity or engagement signals
- Context you have from prior conversations
- A specific reason for reaching out now

Can you share any of the above?
```

## Quality Standards

- Every message must reference something specific — generic outreach is not acceptable output
- Match tone to context: warm and conversational for inbound/community signals; more formal for cold/executive outreach
- The LinkedIn message must be under 300 characters — no exceptions
- The call script must be speakable naturally — read it aloud mentally to check rhythm
- **Never fabricate signals** — only reference data retrieved from Common Room or web search

## Reference Files

- **`references/outreach-formats-guide.md`** — detailed format rules, examples, and tone guidelines for each channel

Источник: anthropics/knowledge-work-plugins / common-room / compose-outreach ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.

---
name: compose-outreach
description: "Создаёт персонализированные исходящие сообщения по сигналам Common Room. Срабатывает на «подготовь обращение к [человеку]», «напиши письмо [имени]», «составь сообщение для [контакта]» и любой запрос на подготовку исходящего сообщения."
---

# Составление исходящего обращения

Создай три формата персонализированного обращения — письмо, сценарий звонка и сообщение в LinkedIn, — опираясь на сигналы Common Room по конкретной компании или контакту.

## Процесс подготовки обращения

### Шаг 1: Найди адресата

Используй инструменты Common Room MCP, чтобы найти адресата (компанию и/или конкретный контакт) и получить данные о нём. Собери:
- Свежую активность в продукте и сигналы вовлечённости
- Активность в сообществе (посты, вопросы, реакции)
- Внешние сигналы намерения от третьих сторон (вакансии, новости, финансирование)
- Историю отношений (прежние контакты, встречи, открытия писем)

Если пользователь указал человека, проведи исследование на уровне контакта. Если назвал только компанию, определи лучший контакт для обращения по должности, вовлечённости и роли.

### Шаг 2: Поиск в интернете внешних зацепок (если сигналов CR мало)

Если CR вернул сильные сигналы (свежая активность, вовлечённость, использование продукта), именно они должны определять персонализацию: поиск в интернете пропусти. Если сигналов CR мало или у потенциального клиента почти нет активности в CR, запусти поиск в интернете, чтобы найти внешние зацепки:

**Что искать:**
- `"[название компании]" funding OR acquisition OR launch OR announcement` — за последние 30 дней
- `"[полное имя контакта]" "[название компании]"` — ищи недавние статьи, интервью, посты в LinkedIn или выступления на конференциях

**Отдавай приоритет внешним зацепкам, которые:**
- Очень свежие (меньше 2 недель): потенциальный клиент, скорее всего, всё ещё об этом думает
- Публично видны: он знает, что вы могли это увидеть
- Сигнализируют об изменениях: рост, новая роль, новый продукт, новый рынок

Если пользователь прямо просит поиск в интернете или внешние зацепки, запускай его независимо от богатства сигналов CR.

### Шаг 3: Обогащение через Spark (если доступно)

Если доступен Spark, запусти обогащение для целевого контакта, чтобы получить классификацию по персоне, биографические данные и сигналы влияния. Используй их, чтобы подобрать тон и ракурс сообщения.

### Шаг 4: Выбери лучшие зацепки

Из данных сигналов выбери 1–3 самые сильные зацепки для персонализации. Ранжируй их по:
1. **Свежести** — случилось за последние 7–14 дней
2. **Конкретности** — реальное действие человека, а не общая тенденция
3. **Уместности** — напрямую связано с ценностью, которую даёт ваш продукт

Хорошие зацепки: задал в сообществе вопрос про X, только что нанял 5 инженеров, недавно начал пользоваться [функцией], компания только что привлекла раунд Series B, пробный период подходит к концу, внутренний союзник (champion) только что сменил работу.

Плохие зацепки: «Я заметил, что вы наш клиент» или общие отраслевые тенденции.

### Шаг 5: Создай все три формата

Используй самые сильные зацепки, чтобы написать все три формата. У каждого формата свои ограничения и правила: следуй рекомендациям для конкретного формата из `references/outreach-formats-guide.md`.

Всегда создавай все три, с понятными подписями.

Если известен контекст компании пользователя (см. `references/my-company-context.md`), строй мостик к ценности и питч на конкретном продукте и позиционировании пользователя.

### Шаг 6: Поясни свой выбор

После трёх черновиков добавь краткое примечание (2–4 предложения) и объясни:
- Какие сигналы были использованы и почему выбраны именно они
- Какие допущения сделаны (например, предполагаемая цель звонка)
- Запасные ракурсы на случай, если основная зацепка не сработает

## Формат результата

```
## Обращение к [Имя / Компания]

### 📧 Письмо

**Тема:** [Тема письма]

[Текст письма — 3–5 предложений]

---

### 📞 Сценарий звонка

**Начало:**
[Первая фраза — в разговорном тоне, 1–2 предложения]

**Мостик к ценности:**
[Почему вы звоните и почему именно сейчас — 2–3 предложения, привязанные к сигналу]

**Просьба:**
[Одна простая просьба, не требующая усилий, — например, 15-минутный звонок или конкретный вопрос]

---

### 💼 Сообщение в LinkedIn

[Не больше 300 знаков. Тёплое, личное, без продажи.]

---

### Заметки о сигналах
[2–4 предложения: какие сигналы использованы, почему и какие есть запасные ракурсы]
```

## Когда данных о сигналах мало

Если Common Room вернул минимум данных об адресате (например, только имя, должность, теги — без активности, без оценок, без Spark):

1. **Не сочиняй обращение из воздуха.** Обращение, построенное на выдуманных сигналах, хуже, чем отсутствие обращения.
2. **Сначала запусти поиск в интернете**: он становится основным источником персонализации. Ищи свежие новости, посты в LinkedIn, выступления на конференциях, объявления компании.
3. **Если и поиск в интернете почти ничего не дал**, честно покажи, что у тебя есть, и попроси пользователя дать контекст:

```
## Обращение к [Имя / Компания] — данных мало

**Что я нашёл:**
[Только реальные данные из CR и поиска в интернете]

**Мне пока не хватает сигналов, чтобы написать персонализированное обращение.** Чтобы написать что-то сильное, мне нужны:
- Свежая активность или сигналы вовлечённости
- Контекст из ваших прошлых разговоров
- Конкретная причина обратиться именно сейчас

Можете поделиться чем-то из этого?
```

## Стандарты качества

- Каждое сообщение должно ссылаться на что-то конкретное: обезличенное обращение недопустимо как результат
- Подбирай тон под контекст: тёплый и разговорный для входящих и сигналов из сообщества; более формальный для холодных обращений и обращений к руководителям
- Сообщение в LinkedIn должно быть короче 300 знаков, без исключений
- Сценарий звонка должен естественно звучать вслух: мысленно прочитай его вслух и проверь ритм
- **Никогда не выдумывай сигналы** — ссылайся только на данные, полученные из Common Room или поиска в интернете

## Справочные файлы

- **`references/outreach-formats-guide.md`** — подробные правила формата, примеры и рекомендации по тону для каждого канала

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/partner-built/common-room/skills/compose-outreach, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.