iiuniversitet.ruЦентр обучения нейросетямОткрыть каталог

Запуск системы продуктивности

Создаёт список задач и память, расшифровывает ваши рабочие сокращения по списку дел и открывает дашборд.

СкиллAnthropicClaudeApache-2.0Нужен терминалПроверка не требуется
Что делает
Создаёт список задач и память, расшифровывает ваши рабочие сокращения по списку дел и открывает дашборд.
Когда брать
При первой настройке плагина продуктивности или когда нужно наполнить рабочую память по существующему списку задач.
Когда не брать
Если память уже настроена: тогда команда просто откроет дашборд, а обновлять данные нужно командой обновления.
Пример запроса
Запусти систему продуктивности и разбери мой список дел, чтобы выучить наши рабочие сокращения.
Работает лучше с
трекер задач, чат, почта, документы, календарь

Входит в плагин productivity. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.

Как включить

  1. Скачайте архив и распакуйте его.
  2. Положите папку start в ~/.claude/skills/.
  3. Откройте Claude Code и опишите задачу своими словами: Claude подхватит скилл по описанию.

Текст

---
name: start
description: Инициализирует систему продуктивности и открывает дашборд. Используй при первой настройке плагина, при создании рабочей памяти на основе существующего списка задач или при расшифровке сокращений (прозвищ, аббревиатур, кодовых названий проектов), которые ты используешь в списке дел.
---

Команда запуска

Если встретишь незнакомые подстановки или понадобится узнать, какие инструменты подключены, смотри [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).

Инициализируй системы задач и памяти, затем открой единый дашборд.

Инструкции

1. Проверь, что уже есть

Проверь в рабочем каталоге наличие:

  • TASKS.md — список задач
  • CLAUDE.md — рабочая память
  • memory/ — каталог глубокой памяти
  • dashboard.html — визуальный интерфейс

2. Создай недостающее

**Если TASKS.md нет:** создай его по стандартному шаблону (см. скилл task-management). Размести в текущем рабочем каталоге.

**Если dashboard.html нет:** скопируй его из ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/dashboard.html в текущий рабочий каталог.

**Если нет ни CLAUDE.md, ни memory/:** это первая настройка — после открытия дашборда начни процесс первоначального наполнения памяти (см. ниже). Размести их в текущем рабочем каталоге.

3. Открой дашборд

НЕ используй open или xdg-open — в Cowork агент работает в виртуальной машине, и команды оболочки для открытия не достучатся до браузера пользователя. Вместо этого скажи пользователю: «Дашборд готов: dashboard.html. Откройте его из файлового менеджера, чтобы начать».

4. Введи пользователя в курс дела

Если всё уже было инициализировано:

Дашборд открыт. Ваши задачи и память загружены.
- /productivity:update — синхронизировать задачи и проверить память
- /productivity:update --comprehensive — глубокое сканирование всей активности

Если память ещё не наполнена, переходи к шагу 5.

5. Первоначальное наполнение памяти (только при первом запуске)

Делай это, только если CLAUDE.md и memory/ ещё не существуют.

Лучший источник рабочего языка — реальный список задач пользователя. Реальные задачи — реальные сокращения.

Спроси пользователя:

Где вы храните список дел или задач? Это может быть:
- Локальный файл (например, TASKS.md, todo.txt)
- Приложение (например, Asana, Linear, Jira, Notion, Todoist)
- Файл с заметками

Я использую ваши задачи, чтобы выучить ваши рабочие сокращения.

Когда получишь доступ к списку задач:

Проанализируй каждую задачу на предмет возможных сокращений:

  • Имена, которые могут быть прозвищами
  • Аббревиатуры
  • Упоминания проектов и кодовые названия
  • Внутренние термины и жаргон

Расшифровывай каждую задачу в диалоге:

Задача: «Отправить PSR Тодду по блокерам Phoenix»

Вижу несколько терминов, в которых хочу убедиться:

1. **PSR** — что это значит?
2. **Тодд** — кто такой Тодд? (полное имя, должность)
3. **Phoenix** — это кодовое название проекта? О чём он?

Иди по всем задачам, спрашивая только о терминах, которые ещё не расшифрованы.

6. Необязательное глубокое сканирование

После расшифровки списка задач предложи:

Хотите, я проведу глубокое сканирование ваших сообщений, писем и документов?
Это дольше, но даёт гораздо более богатый контекст о людях, проектах и терминах вашей работы.

Либо оставим то, что есть, и будем добавлять контекст позже.

Если пользователь выбрал глубокое сканирование:

Собери данные из доступных MCP-источников:

  • Чат: недавние сообщения, каналы, личные сообщения
  • Почта: отправленные письма, адресаты
  • Документы: недавние документы, соавторы
  • Календарь: встречи, участники

Составь «выгрузку из головы» по найденным людям, проектам и терминам. Представь находки, сгруппировав по уровню уверенности:

  • Можно добавлять (высокая уверенность) — предложи добавить сразу
  • Нужно уточнить — спроси пользователя
  • Редко встречается / неясно — отметь на потом

7. Запиши файлы памяти

Из всего собранного создай:

CLAUDE.md (рабочая память, ~50–80 строк):

# Память

## Я
[Имя], [должность] в [команде].

## Люди
| Кто | Роль |
|-----|------|
| **[Прозвище]** | [Полное имя], [должность] |

## Термины
| Термин | Значение |
|------|---------|
| [аббревиатура] | [расшифровка] |

## Проекты
| Название | Что это |
|------|------|
| **[Кодовое название]** | [описание] |

## Предпочтения
- [обнаруженные предпочтения]

Каталог memory/:

  • memory/glossary.md — полный словарь-расшифровщик (аббревиатуры, термины, прозвища, кодовые названия)
  • memory/people/{name}.md — индивидуальные профили
  • memory/projects/{name}.md — подробности о проектах
  • memory/context/company.md — команды, инструменты, процессы

8. Сообщи результаты

Система продуктивности готова:
- Задачи: TASKS.md (X пунктов)
- Память: X человек, X терминов, X проектов
- Дашборд: откройте в браузере

Используйте /productivity:update, чтобы поддерживать всё в актуальном состоянии (добавьте --comprehensive для глубокого сканирования).

Примечания

  • Если память уже инициализирована, команда просто открывает дашборд
  • Прозвища критичны — всегда записывай, как людей называют на самом деле
  • Если источник недоступен, пропусти его и отметь пробел
  • После первоначального наполнения память растёт сама собой в ходе обычных разговоров

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/productivity/skills/start, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.

Оригинал на английском
---
name: start
description: Initialize the productivity system and open the dashboard. Use when setting up the plugin for the first time, bootstrapping working memory from your existing task list, or decoding the shorthand (nicknames, acronyms, project codenames) you use in your todos.
---

# Start Command

> If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).

Initialize the task and memory systems, then open the unified dashboard.

## Instructions

### 1. Check What Exists

Check the working directory for:
- `TASKS.md` — task list
- `CLAUDE.md` — working memory
- `memory/` — deep memory directory
- `dashboard.html` — the visual UI

### 2. Create What's Missing

**If `TASKS.md` doesn't exist:** Create it with the standard template (see task-management skill). Place it in the current working directory.

**If `dashboard.html` doesn't exist:** Copy it from `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/dashboard.html` to the current working directory.

**If `CLAUDE.md` and `memory/` don't exist:** This is a fresh setup — after opening the dashboard, begin the memory bootstrap workflow (see below). Place these in the current working directory.

### 3. Open the Dashboard

Do NOT use `open` or `xdg-open` — in Cowork, the agent runs in a VM and shell open commands won't reach the user's browser. Instead, tell the user: "Dashboard is ready at `dashboard.html`. Open it from your file browser to get started."

### 4. Orient the User

If everything was already initialized:
```
Dashboard open. Your tasks and memory are both loaded.
- /productivity:update to sync tasks and check memory
- /productivity:update --comprehensive for a deep scan of all activity
```

If memory hasn't been bootstrapped yet, continue to step 5.

### 5. Bootstrap Memory (First Run Only)

Only do this if `CLAUDE.md` and `memory/` don't exist yet.

The best source of workplace language is the user's actual task list. Real tasks = real shorthand.

**Ask the user:**
```
Where do you keep your todos or task list? This could be:
- A local file (e.g., TASKS.md, todo.txt)
- An app (e.g. Asana, Linear, Jira, Notion, Todoist)
- A notes file

I'll use your tasks to learn your workplace shorthand.
```

**Once you have access to the task list:**

For each task item, analyze it for potential shorthand:
- Names that might be nicknames
- Acronyms or abbreviations
- Project references or codenames
- Internal terms or jargon

**For each item, decode it interactively:**

```
Task: "Send PSR to Todd re: Phoenix blockers"

I see some terms I want to make sure I understand:

1. **PSR** - What does this stand for?
2. **Todd** - Who is Todd? (full name, role)
3. **Phoenix** - Is this a project codename? What's it about?
```

Continue through each task, asking only about terms you haven't already decoded.

### 6. Optional Comprehensive Scan

After task list decoding, offer:
```
Do you want me to do a comprehensive scan of your messages, emails, and documents?
This takes longer but builds much richer context about the people, projects, and terms in your work.

Or we can stick with what we have and add context later.
```

**If they choose comprehensive scan:**

Gather data from available MCP sources:
- **Chat:** Recent messages, channels, DMs
- **Email:** Sent messages, recipients
- **Documents:** Recent docs, collaborators
- **Calendar:** Meetings, attendees

Build a braindump of people, projects, and terms found. Present findings grouped by confidence:
- **Ready to add** (high confidence) — offer to add directly
- **Needs clarification** — ask the user
- **Low frequency / unclear** — note for later

### 7. Write Memory Files

From everything gathered, create:

**CLAUDE.md** (working memory, ~50-80 lines):
```markdown
# Memory

## Me
[Name], [Role] on [Team].

## People
| Who | Role |
|-----|------|
| **[Nickname]** | [Full Name], [role] |

## Terms
| Term | Meaning |
|------|---------|
| [acronym] | [expansion] |

## Projects
| Name | What |
|------|------|
| **[Codename]** | [description] |

## Preferences
- [preferences discovered]
```

**memory/** directory:
- `memory/glossary.md` — full decoder ring (acronyms, terms, nicknames, codenames)
- `memory/people/{name}.md` — individual profiles
- `memory/projects/{name}.md` — project details
- `memory/context/company.md` — teams, tools, processes

### 8. Report Results

```
Productivity system ready:
- Tasks: TASKS.md (X items)
- Memory: X people, X terms, X projects
- Dashboard: open in browser

Use /productivity:update to keep things current (add --comprehensive for a deep scan).
```

## Notes

- If memory is already initialized, this just opens the dashboard
- Nicknames are critical — always capture how people are actually referred to
- If a source isn't available, skip it and note the gap
- Memory grows organically through natural conversation after bootstrap

Источник: anthropics/knowledge-work-plugins / productivity / start ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.