iiuniversitet.ruЦентр обучения нейросетямОткрыть каталог

Юнит-экономика и когорты ARR

Считает мост ARR, когорты, LTV/CAC, удержание и окупаемость, оценивает качество выручки подписочного бизнеса.

СкиллAnthropicClaudeApache-2.0Загрузить архив в ClaudeПроверка не требуется
Что делает
Считает мост ARR, когорты, LTV/CAC, удержание и окупаемость, оценивает качество выручки подписочного бизнеса.
Когда брать
При оценке качества выручки, построении когортного анализа и оценке экономики клиента SaaS и подписочных компаний.
Когда не брать
Если у компании нет регулярной выручки или подписок.
Пример запроса
Построй когортный анализ и мост ARR по этим данным о клиентах и оцени качество выручки.
Нужно подключить
данные по клиентам и выручке
Работает лучше с
Excel

Входит в плагин private-equity. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.

Как включить

  1. Нажмите «Скачать на русском» и сохраните архив.
  2. В Claude откройте Настройки → Capabilities → Skills → Upload skill и выберите архив.
  3. Включите скилл переключателем.
Для терминала

Распакуйте архив и положите папку unit-economics в ~/.claude/skills/. Файл SKILL.md должен лежать внутри этой папки.

Текст

---
name: unit-economics
description: Анализирует юнит-экономику целевых компаний для прямых инвестиций: когорты ARR, LTV/CAC, чистое удержание, сроки окупаемости, качество выручки и каскад маржинальности. Необходим для программных (SaaS) компаний, бизнесов с регулярной выручкой и подписками. Используй при оценке качества выручки, построении когортного анализа или оценке экономики клиента. Срабатывает на фразы «юнит-экономика», «когортный анализ», «анализ ARR», «LTV CAC», «чистое удержание», «качество выручки», «экономика клиента».
---

Анализ юнит-экономики

Рабочий процесс

Шаг 1: определи бизнес-модель

Определи модель выручки, чтобы настроить анализ:

  • SaaS и подписка: ARR, чистое удержание, когорты
  • Регулярные услуги: стоимость контракта, доля продлений, допродажи
  • Транзакции и оплата по использованию: выручка на транзакцию, динамика объёмов, комиссия (take rate)
  • Смешанная: разбей по потокам выручки

Шаг 2: основные показатели

ARR и качество выручки
  • Мост ARR: ARR на начало → новые → расширение → сокращение → отток → ARR на конец
  • ARR по когортам: анализ по «винтажам» — как удерживается и растёт каждая годовая когорта?
  • Концентрация выручки: доля топ-10, 20 и 50 клиентов в общей выручке
  • Выручка по типам: регулярная, нерегулярная и профессиональные услуги
  • Структура контрактов: распределение ACV (годовой стоимости контракта), доля многолетних контрактов, доля автопродлений
Экономика клиента
  • CAC (стоимость привлечения клиента): все расходы на продажи и маркетинг / число привлечённых новых клиентов
  • LTV (пожизненная ценность клиента): (ARPU × валовая маржа) / показатель оттока
  • Соотношение LTV:CAC: для здорового бизнеса ориентир — больше 3x
  • Срок окупаемости CAC: сколько месяцев нужно, чтобы вернуть затраты на привлечение
  • Общий и по сегментам: разбей по сегментам клиентов (корпоративные, малый бизнес, средний сегмент)
Удержание и расширение
  • Валовое удержание: % ARR на начало, сохранённый к концу (без учёта расширения)
  • Чистое удержание (NDR): % ARR на начало, сохранённый с учётом расширения
  • Отток по клиентам (logo churn): % потерянных клиентов
  • Отток в деньгах: % потерянной выручки (часто отличается от оттока по клиентам)
  • Темп расширения: допродажи и кросс-продажи в % от ARR на начало
Когортный анализ

Построй матрицу когорт, которая показывает:

КогортаГод 0Год 1Год 2Год 3Год 4
2020$1,0 млн$1,1 млн$1,2 млн$1,1 млн
2021$1,5 млн$1,7 млн$1,8 млн
2022$2,0 млн$2,3 млн
2023$3,0 млн

Покажи оба вида: в абсолютных $ и в индексе (год 0 = 100%).

Каскад маржинальности
  • Выручка → валовая прибыль → маржинальный вклад → EBITDA
  • Юнит-экономика с учётом всех затрат: сколько стоит привлечь, обслужить и удержать клиента?
  • Валовая маржа по потокам выручки (подписка, услуги, прочее)

Шаг 3: сравнение с ориентирами

Сравни юнит-экономику с подходящими ориентирами:

  • Правило 40 для SaaS: темп роста + маржинальность EBITDA > 40%
  • «Магическое число» SaaS: чистый новый ARR / расходы на продажи и маркетинг за прошлый период > 0,75x
  • Ориентиры NDR: лучший уровень > 120%, хороший > 110%, тревожный < 100%
  • LTV:CAC: лучший уровень > 5x, хороший > 3x, тревожный < 2x
  • Валовое удержание: лучший уровень > 95%, хороший > 90%, тревожный < 85%
  • Окупаемость CAC: лучший уровень < 12 мес., хороший < 18 мес., тревожный > 24 мес.

Шаг 4: оценка качества выручки

Сведи всё в оценку качества выручки:

ФакторОценка (1-5)Примечания
Доля регулярной выручки
Чистое удержание
Концентрация клиентов
Стабильность когорт
Устойчивость роста
Профиль маржинальности
Итого

Шаг 5: результат

  • Книга Excel с мостом ARR, матрицей когорт и дашбордом юнит-экономики
  • Итоговый слайд с ключевыми показателями и ориентирами
  • Тревожные сигналы и области для дальнейшей проверки

Важные замечания

  • Всегда запрашивай «сырые» данные на уровне отдельных клиентов, если они есть: агрегированные показатели могут скрывать проблемы
  • NDR выше 100% может скрывать высокий валовый отток, если расширение достаточно сильное: всегда показывай оба показателя
  • Когортный анализ — самый важный взгляд на качество выручки: настаивай на этих данных
  • Разделяй контрактный ARR и фактически признанную выручку
  • Для моделей с оплатой по использованию смотри на динамику потребления и характер расширения, а не на традиционные показатели ARR
  • Выручку от профессиональных услуг оценивай отдельно: она нерегулярная, а маржинальность обычно ниже

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/main/plugins/vertical-plugins/private-equity/skills/unit-economics, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.

Оригинал на английском
---
name: unit-economics
description: Analyze unit economics for PE targets — ARR cohorts, LTV/CAC, net retention, payback periods, revenue quality, and margin waterfall. Essential for software/SaaS, recurring revenue, and subscription businesses. Use when evaluating revenue quality, building a cohort analysis, or assessing customer economics. Triggers on "unit economics", "cohort analysis", "ARR analysis", "LTV CAC", "net retention", "revenue quality", or "customer economics".
---

# Unit Economics Analysis

## Workflow

### Step 1: Identify Business Model

Determine the revenue model to tailor the analysis:
- **SaaS / Subscription**: ARR, net retention, cohorts
- **Recurring services**: Contract value, renewal rates, upsell
- **Transaction / usage-based**: Revenue per transaction, volume trends, take rate
- **Hybrid**: Break down by revenue stream

### Step 2: Core Metrics

#### ARR / Revenue Quality
- **ARR bridge**: Beginning ARR → New → Expansion → Contraction → Churn → Ending ARR
- **ARR by cohort**: Vintage analysis — how does each annual cohort retain and grow?
- **Revenue concentration**: Top 10/20/50 customers as % of total
- **Revenue by type**: Recurring vs. non-recurring vs. professional services
- **Contract structure**: ACV distribution, multi-year %, auto-renewal %

#### Customer Economics
- **CAC (Customer Acquisition Cost)**: Total S&M spend / new customers acquired
- **LTV (Lifetime Value)**: (ARPU × Gross Margin) / Churn Rate
- **LTV:CAC ratio**: Target >3x for healthy businesses
- **CAC payback period**: Months to recover acquisition cost
- **Blended vs. segmented**: Break down by customer segment (enterprise vs. SMB vs. mid-market)

#### Retention & Expansion
- **Gross retention**: % of beginning ARR retained (excludes expansion)
- **Net retention (NDR)**: % of beginning ARR retained including expansion
- **Logo churn**: % of customers lost
- **Dollar churn**: % of revenue lost (often different from logo churn)
- **Expansion rate**: Upsell + cross-sell as % of beginning ARR

#### Cohort Analysis
Build a cohort matrix showing:

| Cohort | Year 0 | Year 1 | Year 2 | Year 3 | Year 4 |
|--------|--------|--------|--------|--------|--------|
| 2020 | $1.0M | $1.1M | $1.2M | $1.1M | |
| 2021 | $1.5M | $1.7M | $1.8M | | |
| 2022 | $2.0M | $2.3M | | | |
| 2023 | $3.0M | | | | |

Show both absolute $ and indexed (Year 0 = 100%) views.

#### Margin Waterfall
- Revenue → Gross Profit → Contribution Margin → EBITDA
- Fully loaded unit economics: what does it cost to acquire, serve, and retain a customer?
- Gross margin by revenue stream (subscription vs. services vs. other)

### Step 3: Benchmarking

Compare unit economics to relevant benchmarks:
- **SaaS Rule of 40**: Growth rate + EBITDA margin > 40%
- **SaaS Magic Number**: Net new ARR / prior period S&M spend > 0.75x
- **NDR benchmarks**: Best-in-class >120%, good >110%, concerning <100%
- **LTV:CAC**: Best-in-class >5x, good >3x, concerning <2x
- **Gross retention**: Best-in-class >95%, good >90%, concerning <85%
- **CAC payback**: Best-in-class <12mo, good <18mo, concerning >24mo

### Step 4: Revenue Quality Score

Synthesize into a revenue quality assessment:

| Factor | Score (1-5) | Notes |
|--------|-------------|-------|
| Recurring % | | |
| Net retention | | |
| Customer concentration | | |
| Cohort stability | | |
| Growth durability | | |
| Margin profile | | |
| **Overall** | | |

### Step 5: Output

- Excel workbook with ARR bridge, cohort matrix, unit economics dashboard
- Summary slide with key metrics and benchmarks
- Red flags and areas for further diligence

## Important Notes

- Always ask for raw customer-level data if available — aggregate metrics can hide problems
- NDR above 100% can mask high gross churn if expansion is strong enough — always show both
- Cohort analysis is the single most important view for revenue quality — push for this data
- Differentiate between contracted ARR and actual recognized revenue
- For usage-based models, focus on consumption trends and expansion patterns rather than traditional ARR metrics
- Professional services revenue should be evaluated separately — it's not recurring and margins are typically lower

Источник: anthropics/financial-services / private-equity / unit-economics ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.