Юнит-экономика и когорты ARR
Считает мост ARR, когорты, LTV/CAC, удержание и окупаемость, оценивает качество выручки подписочного бизнеса.
- Что делает
- Считает мост ARR, когорты, LTV/CAC, удержание и окупаемость, оценивает качество выручки подписочного бизнеса.
- Когда брать
- При оценке качества выручки, построении когортного анализа и оценке экономики клиента SaaS и подписочных компаний.
- Когда не брать
- Если у компании нет регулярной выручки или подписок.
- Пример запроса
- Построй когортный анализ и мост ARR по этим данным о клиентах и оцени качество выручки.
- Нужно подключить
- данные по клиентам и выручке
- Работает лучше с
- Excel
Входит в плагин private-equity. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.
Как включить
- Нажмите «Скачать на русском» и сохраните архив.
- В Claude откройте Настройки → Capabilities → Skills → Upload skill и выберите архив.
- Включите скилл переключателем.
Для терминала
Распакуйте архив и положите папку unit-economics в ~/.claude/skills/. Файл SKILL.md должен лежать внутри этой папки.
Текст
---
name: unit-economics
description: Анализирует юнит-экономику целевых компаний для прямых инвестиций: когорты ARR, LTV/CAC, чистое удержание, сроки окупаемости, качество выручки и каскад маржинальности. Необходим для программных (SaaS) компаний, бизнесов с регулярной выручкой и подписками. Используй при оценке качества выручки, построении когортного анализа или оценке экономики клиента. Срабатывает на фразы «юнит-экономика», «когортный анализ», «анализ ARR», «LTV CAC», «чистое удержание», «качество выручки», «экономика клиента».
---
Анализ юнит-экономики
Рабочий процесс
Шаг 1: определи бизнес-модель
Определи модель выручки, чтобы настроить анализ:
- SaaS и подписка: ARR, чистое удержание, когорты
- Регулярные услуги: стоимость контракта, доля продлений, допродажи
- Транзакции и оплата по использованию: выручка на транзакцию, динамика объёмов, комиссия (take rate)
- Смешанная: разбей по потокам выручки
Шаг 2: основные показатели
ARR и качество выручки
- Мост ARR: ARR на начало → новые → расширение → сокращение → отток → ARR на конец
- ARR по когортам: анализ по «винтажам» — как удерживается и растёт каждая годовая когорта?
- Концентрация выручки: доля топ-10, 20 и 50 клиентов в общей выручке
- Выручка по типам: регулярная, нерегулярная и профессиональные услуги
- Структура контрактов: распределение ACV (годовой стоимости контракта), доля многолетних контрактов, доля автопродлений
Экономика клиента
- CAC (стоимость привлечения клиента): все расходы на продажи и маркетинг / число привлечённых новых клиентов
- LTV (пожизненная ценность клиента): (ARPU × валовая маржа) / показатель оттока
- Соотношение LTV:CAC: для здорового бизнеса ориентир — больше 3x
- Срок окупаемости CAC: сколько месяцев нужно, чтобы вернуть затраты на привлечение
- Общий и по сегментам: разбей по сегментам клиентов (корпоративные, малый бизнес, средний сегмент)
Удержание и расширение
- Валовое удержание: % ARR на начало, сохранённый к концу (без учёта расширения)
- Чистое удержание (NDR): % ARR на начало, сохранённый с учётом расширения
- Отток по клиентам (logo churn): % потерянных клиентов
- Отток в деньгах: % потерянной выручки (часто отличается от оттока по клиентам)
- Темп расширения: допродажи и кросс-продажи в % от ARR на начало
Когортный анализ
Построй матрицу когорт, которая показывает:
| Когорта | Год 0 | Год 1 | Год 2 | Год 3 | Год 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | $1,0 млн | $1,1 млн | $1,2 млн | $1,1 млн | |
| 2021 | $1,5 млн | $1,7 млн | $1,8 млн | ||
| 2022 | $2,0 млн | $2,3 млн | |||
| 2023 | $3,0 млн |
Покажи оба вида: в абсолютных $ и в индексе (год 0 = 100%).
Каскад маржинальности
- Выручка → валовая прибыль → маржинальный вклад → EBITDA
- Юнит-экономика с учётом всех затрат: сколько стоит привлечь, обслужить и удержать клиента?
- Валовая маржа по потокам выручки (подписка, услуги, прочее)
Шаг 3: сравнение с ориентирами
Сравни юнит-экономику с подходящими ориентирами:
- Правило 40 для SaaS: темп роста + маржинальность EBITDA > 40%
- «Магическое число» SaaS: чистый новый ARR / расходы на продажи и маркетинг за прошлый период > 0,75x
- Ориентиры NDR: лучший уровень > 120%, хороший > 110%, тревожный < 100%
- LTV:CAC: лучший уровень > 5x, хороший > 3x, тревожный < 2x
- Валовое удержание: лучший уровень > 95%, хороший > 90%, тревожный < 85%
- Окупаемость CAC: лучший уровень < 12 мес., хороший < 18 мес., тревожный > 24 мес.
Шаг 4: оценка качества выручки
Сведи всё в оценку качества выручки:
| Фактор | Оценка (1-5) | Примечания |
|---|---|---|
| Доля регулярной выручки | ||
| Чистое удержание | ||
| Концентрация клиентов | ||
| Стабильность когорт | ||
| Устойчивость роста | ||
| Профиль маржинальности | ||
| Итого |
Шаг 5: результат
- Книга Excel с мостом ARR, матрицей когорт и дашбордом юнит-экономики
- Итоговый слайд с ключевыми показателями и ориентирами
- Тревожные сигналы и области для дальнейшей проверки
Важные замечания
- Всегда запрашивай «сырые» данные на уровне отдельных клиентов, если они есть: агрегированные показатели могут скрывать проблемы
- NDR выше 100% может скрывать высокий валовый отток, если расширение достаточно сильное: всегда показывай оба показателя
- Когортный анализ — самый важный взгляд на качество выручки: настаивай на этих данных
- Разделяй контрактный ARR и фактически признанную выручку
- Для моделей с оплатой по использованию смотри на динамику потребления и характер расширения, а не на традиционные показатели ARR
- Выручку от профессиональных услуг оценивай отдельно: она нерегулярная, а маржинальность обычно ниже
Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/main/plugins/vertical-plugins/private-equity/skills/unit-economics, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.
Оригинал на английском
--- name: unit-economics description: Analyze unit economics for PE targets — ARR cohorts, LTV/CAC, net retention, payback periods, revenue quality, and margin waterfall. Essential for software/SaaS, recurring revenue, and subscription businesses. Use when evaluating revenue quality, building a cohort analysis, or assessing customer economics. Triggers on "unit economics", "cohort analysis", "ARR analysis", "LTV CAC", "net retention", "revenue quality", or "customer economics". --- # Unit Economics Analysis ## Workflow ### Step 1: Identify Business Model Determine the revenue model to tailor the analysis: - **SaaS / Subscription**: ARR, net retention, cohorts - **Recurring services**: Contract value, renewal rates, upsell - **Transaction / usage-based**: Revenue per transaction, volume trends, take rate - **Hybrid**: Break down by revenue stream ### Step 2: Core Metrics #### ARR / Revenue Quality - **ARR bridge**: Beginning ARR → New → Expansion → Contraction → Churn → Ending ARR - **ARR by cohort**: Vintage analysis — how does each annual cohort retain and grow? - **Revenue concentration**: Top 10/20/50 customers as % of total - **Revenue by type**: Recurring vs. non-recurring vs. professional services - **Contract structure**: ACV distribution, multi-year %, auto-renewal % #### Customer Economics - **CAC (Customer Acquisition Cost)**: Total S&M spend / new customers acquired - **LTV (Lifetime Value)**: (ARPU × Gross Margin) / Churn Rate - **LTV:CAC ratio**: Target >3x for healthy businesses - **CAC payback period**: Months to recover acquisition cost - **Blended vs. segmented**: Break down by customer segment (enterprise vs. SMB vs. mid-market) #### Retention & Expansion - **Gross retention**: % of beginning ARR retained (excludes expansion) - **Net retention (NDR)**: % of beginning ARR retained including expansion - **Logo churn**: % of customers lost - **Dollar churn**: % of revenue lost (often different from logo churn) - **Expansion rate**: Upsell + cross-sell as % of beginning ARR #### Cohort Analysis Build a cohort matrix showing: | Cohort | Year 0 | Year 1 | Year 2 | Year 3 | Year 4 | |--------|--------|--------|--------|--------|--------| | 2020 | $1.0M | $1.1M | $1.2M | $1.1M | | | 2021 | $1.5M | $1.7M | $1.8M | | | | 2022 | $2.0M | $2.3M | | | | | 2023 | $3.0M | | | | | Show both absolute $ and indexed (Year 0 = 100%) views. #### Margin Waterfall - Revenue → Gross Profit → Contribution Margin → EBITDA - Fully loaded unit economics: what does it cost to acquire, serve, and retain a customer? - Gross margin by revenue stream (subscription vs. services vs. other) ### Step 3: Benchmarking Compare unit economics to relevant benchmarks: - **SaaS Rule of 40**: Growth rate + EBITDA margin > 40% - **SaaS Magic Number**: Net new ARR / prior period S&M spend > 0.75x - **NDR benchmarks**: Best-in-class >120%, good >110%, concerning <100% - **LTV:CAC**: Best-in-class >5x, good >3x, concerning <2x - **Gross retention**: Best-in-class >95%, good >90%, concerning <85% - **CAC payback**: Best-in-class <12mo, good <18mo, concerning >24mo ### Step 4: Revenue Quality Score Synthesize into a revenue quality assessment: | Factor | Score (1-5) | Notes | |--------|-------------|-------| | Recurring % | | | | Net retention | | | | Customer concentration | | | | Cohort stability | | | | Growth durability | | | | Margin profile | | | | **Overall** | | | ### Step 5: Output - Excel workbook with ARR bridge, cohort matrix, unit economics dashboard - Summary slide with key metrics and benchmarks - Red flags and areas for further diligence ## Important Notes - Always ask for raw customer-level data if available — aggregate metrics can hide problems - NDR above 100% can mask high gross churn if expansion is strong enough — always show both - Cohort analysis is the single most important view for revenue quality — push for this data - Differentiate between contracted ARR and actual recognized revenue - For usage-based models, focus on consumption trends and expansion patterns rather than traditional ARR metrics - Professional services revenue should be evaluated separately — it's not recurring and margins are typically lower
Источник: anthropics/financial-services / private-equity / unit-economics ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.