Векторная БД
Подключает векторный поиск для RAG: эмбеддинги, индекс, поиск.
СкиллРазработано в iiuniversitetCodexНаш материалНужен терминалПроверка не требуется
- Что делает
- Подключает векторный поиск для RAG: эмбеддинги, индекс, поиск.
- Когда брать
- Когда вы просите: «сделай поиск по базе знаний» или «векторная бд».
- Пример запроса
- $vector-db сделай поиск по базе знаний
Как включить
- Скачайте архив и распакуйте его.
- Положите папку
vector-dbв~/.agents/skills/. - Вызовите скилл командой
$vector-dbили найдите его через/skills.
Текст
---
name: vector-db
description: "Подключает векторный поиск для RAG: эмбеддинги, индекс, поиск. Используй, когда пользователь просит: «сделай поиск по базе знаний» или «векторная бд». Не используй для задач вне этой темы."
---
Векторная БД
Подключает векторный поиск для RAG: эмбеддинги, индекс, поиск.
Перед началом
Прочитай AGENTS.md и README, определи стек, команды сборки и тестов. Работай в текущей ветке, не трогай несвязанные файлы.
Порядок работы
- Выбрать хранилище.
- Нарезать документы.
- Сгенерировать эмбеддинги.
- Реализовать поиск.
- Проверь результат по правилам ниже и кратко опиши, что сделано.
Формат результата
Модуль поиска + пример.
Правила
- Любая миграция должна иметь откат.
- Никогда не выполняй разрушающие операции на проде без подтверждения.
- Проверяй влияние на производительность (индексы, блокировки).
Пример вызова
$vector-db сделай поиск по базе знаний
Разработано в iiuniversitet — https://iiuniversitet.ru/?utm_source=bonus&utm_medium=skill&utm_campaign=katalog&utm_content=vector-db
Автор: iiuniversitet. Каталог скиллов iiuniversitet.