iiuniversitet.ruЦентр обучения нейросетямОткрыть каталог

Векторная БД

Подключает векторный поиск для RAG: эмбеддинги, индекс, поиск.

СкиллРазработано в iiuniversitetCodexНаш материалНужен терминалПроверка не требуется
Скачать архив
Что делает
Подключает векторный поиск для RAG: эмбеддинги, индекс, поиск.
Когда брать
Когда вы просите: «сделай поиск по базе знаний» или «векторная бд».
Пример запроса
$vector-db сделай поиск по базе знаний

Как включить

  1. Скачайте архив и распакуйте его.
  2. Положите папку vector-db в ~/.agents/skills/.
  3. Вызовите скилл командой $vector-db или найдите его через /skills.

Текст

---
name: vector-db
description: "Подключает векторный поиск для RAG: эмбеддинги, индекс, поиск. Используй, когда пользователь просит: «сделай поиск по базе знаний» или «векторная бд». Не используй для задач вне этой темы."
---

Векторная БД

Подключает векторный поиск для RAG: эмбеддинги, индекс, поиск.

Перед началом

Прочитай AGENTS.md и README, определи стек, команды сборки и тестов. Работай в текущей ветке, не трогай несвязанные файлы.

Порядок работы

  1. Выбрать хранилище.
  2. Нарезать документы.
  3. Сгенерировать эмбеддинги.
  4. Реализовать поиск.
  5. Проверь результат по правилам ниже и кратко опиши, что сделано.

Формат результата

Модуль поиска + пример.

Правила

  • Любая миграция должна иметь откат.
  • Никогда не выполняй разрушающие операции на проде без подтверждения.
  • Проверяй влияние на производительность (индексы, блокировки).

Пример вызова

$vector-db сделай поиск по базе знаний

Разработано в iiuniversitet — https://iiuniversitet.ru/?utm_source=bonus&utm_medium=skill&utm_campaign=katalog&utm_content=vector-db

Автор: iiuniversitet. Каталог скиллов iiuniversitet.