iiuniversitet.ruЦентр обучения нейросетямОткрыть каталог

Формулировка измеримой цели

Превращает расплывчатое намерение в конкретную цель с критериями проверки и границами объёма и создаёт её через инструмент целей.

СкиллOpenAICodexApache-2.0Нужен терминалПроверка не требуется
Скачать на русскомОригинал на английском (архив)Источник ↗
Что делает
Превращает расплывчатое намерение в конкретную цель с критериями проверки и границами объёма и создаёт её через инструмент целей.
Когда брать
Когда нужно создать цель, поставить задачу или уточнить критерии успеха перед началом работы.
Когда не брать
Для обычной работы по реализации: тогда задачу выполняют сразу; скилл не ведёт журналы решений и снимки состояния.
Пример запроса
Помоги сформулировать цель: ускорить загрузку страницы оформления заказа и понять, как это проверить.
Нужно подключить
инструмент целей (get_goal, create_goal)

Как включить

  1. Скачайте архив и распакуйте его.
  2. Положите папку define-goal в ~/.agents/skills/.
  3. Вызовите скилл командой $define-goal или найдите его через /skills.

Текст

---
name: define-goal
description: Помоги пользователю сформулировать конкретную измеримую цель до начала работы — особенно когда он просит использовать инструмент целей, создать цель, поставить задачу, уточнить критерии успеха или превратить расплывчатое намерение в количественный результат. Используй этот скилл только для создания и уточнения цели; он не ведёт долговременные снимки состояния, журналы решений и артефакты длительного выполнения.
---

Формулировка цели

Обзор

Превращай намерение пользователя в задачу, которую агент может честно выполнить. Предпочитай измеримые результаты, явные доказательства и ограниченный объём работ описанию активности.

Этот скилл охватывает только формулировку цели и её создание через инструмент целей. Не создавай из него промежуточные планы, долговременные снимки, учётные журналы, журналы решений и файлы для возобновления работы.

Рабочий процесс

  1. Убедись, что формулировка цели действительно нужна.
  2. Используй этот скилл, если пользователь вызывает $define-goal, просит создать или поставить цель, просит инструмент целей или хочет превратить намерение в чёткую задачу.
  3. Если пользователь просит обычную работу по реализации, делай её сразу и не навязывай создание цели.
  1. Переформулируй вероятную цель конкретно. В пригодной для работы цели названы:
  2. конкретный результат, который станет истинным;
  3. главный артефакт, система, репозиторий, среда или видимое пользователю поведение;
  4. способ проверки завершения;
  5. что входит в объём работ;
  6. что не входит, если неоднозначность может повлиять на результат;
  7. условие остановки, при котором нужно спросить пользователя, а не биться дальше.
  1. Делай цель количественной там, где область это позволяет. Выбирай числа, которые отражают настоящий успех, а не показную точность:
  2. проверки «прошёл/не прошёл»: конкретные тесты, проверки, задачи CI, оценки (evals), команды или критерии приёмки;
  3. пороги качества: задержка, доля ошибок, стоимость, точность, полнота, доля верных срабатываний, покрытие, доля нестабильных тестов, размер сборки, память, аптайм, доля завершений или критерии ручной проверки;
  4. ограничения на артефакты: пути к файлам, затронутые модули, разрешённые команды, форматы результата, целевые среды, сроки или максимальный радиус последствий;
  5. количество подтверждений: число воспроизведённых сбоев, успешных повторных запусков, просмотренных примеров, перенесённых записей, учтённых замечаний или проверенных случаев.
  1. Исправляй слабые цели до того, как поставишь их.
  2. Если локальный контекст делает это безопасным, переписывай расплывчатые цели в измеримые.
  3. Задай один краткий уточняющий вопрос, если недостающая деталь меняет желаемый результат или способ проверки.
  4. Отклоняй цели, описывающие чистую активность, — «продвинуться», «продолжить изучение», «улучшить», «поработать над X», — пока их не уточнят до проверяемого результата.
  1. Перед созданием цели проверь состояние активной цели.
  2. Вызови get_goal.
  3. Если активной цели нет и задача соответствует планке качества, вызови create_goal.
  4. Если есть активная цель, которая по-прежнему соответствует замыслу пользователя, продолжай работать с ней и не создавай дубликат.
  5. Если активная цель противоречит новой просьбе, спроси: завершить текущую цель, отметить её выполненной, если она достигнута, или начать отдельную ветку работы под новую цель.
  1. Создавай цель, только когда она проходит планку качества.
  2. Используй одну краткую строку-формулировку.
  3. Включи в неё доказательства проверки.
  4. Включи границы объёма, если они ограничивают работу.
  5. Указывай бюджет токенов, только если пользователь прямо просил об этом.
  6. Не вызывай create_goal для обычной многошаговой задачи, если пользователь прямо не просил работать через цель.

Планка качества цели

Перед create_goal формулировка должна отвечать на вопросы:

  • Что конкретно станет истинным, когда работа будет сделана?
  • Какие доказательства это подтвердят?
  • Какой количественный или бинарный порог определяет успех?
  • Какие границы объёма важны?
  • В каком случае агент должен остановиться и спросить?

Хорошо:

Снизить задержку p95 для API оформления заказа ниже 250 мс на описанном медленном сценарии, внеся минимально безопасное изменение на сервере, а затем проверить командой npm run test:checkout и существующим локальным тестом задержки, который показывает p95 ниже 250 мс в 3 запусках подряд.

Хорошо:

Закрыть открытые замечания к PR 123, требующие изменений в коде, правя только затронутые файлы авторизации и тесты, и проверить целевой командой тестов авторизации и командой gh pr view 123, где не осталось неразрешённых обсуждений с запросом изменений.

Слабо:

Ускорить оформление заказа.

Слабо:

Продолжить разбирать замечания к PR.

Приёмы количественной оценки

  • Для ошибок определяй успех так: сначала воспроизведение, потом исправление, а где возможно — проверка, которая сначала падает, а потом проходит.
  • Для тестов называй точную команду и обязательное условие прохождения.
  • Для производительности называй метрику, целевой порог, способ измерения и число запусков.
  • Для работ над качеством задавай наблюдаемую планку приёмки: просмотренные примеры, прохождение линтера, проверки типов и тестов или утверждённый пользователем артефакт.
  • Для исследований определяй решение, которое исследование должно позволить принять, источники или системы в рамках задачи и стандарт доказательств.
  • Для эксплуатации определяй здоровое состояние, окно наблюдения, порог сбоя и триггер отката или эскалации.

Уточняющие вопросы

Спрашивай, только если разумная переформулировка рискует привести к погоне за неверным результатом. Делай вопрос коротким и привязывай его к недостающей проверке или границе объёма.

Полезные формы вопросов:

  • «Какая метрика определяет успех: задержка, стоимость, точность или видимое пользователю поведение?»
  • «Против какой среды проверять: локальной, тестовой или боевой?»
  • «Какое минимальное доказательство тебе нужно, чтобы я отметил цель выполненной?»

Если пользователь не может назвать метрику, предложи самую честную из доступных бинарных проверок и попроси подтвердить её.

Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated/define-goal, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.

Оригинал на английском 
---
name: define-goal
description: Help the user define a concrete, measurable goal before starting work, especially when they ask to use the goal tool, create a goal, set an objective, clarify success criteria, or turn a fuzzy intention into a quantitative outcome. Use this skill for goal creation and goal refinement only; it does not manage durable snapshots, decision logs, or long-running execution artifacts.
---

# Define Goal

## Overview

Shape the user's intent into an objective an agent can pursue honestly. Prefer measurable outcomes, explicit evidence, and bounded scope over activity descriptions.

This skill covers goal definition and goal-tool creation only. Do not create intermediate planning artifacts, durable snapshots, ledgers, decision logs, or resume files from this skill.

## Workflow

1. Confirm that goal definition is actually needed.
   - Use this skill when the user asks for `$define-goal`, asks to create or set a goal, asks for the goal tool, or wants help turning an intention into a clear objective.
   - If the user only asks for ordinary implementation work, do the work directly instead of forcing goal creation.

2. Restate the likely goal in concrete terms.
   A usable goal names:
   - the specific outcome that will be true
   - the main artifact, system, repo, environment, or user-facing behavior involved
   - how completion will be verified
   - what is in scope
   - what is out of scope when ambiguity would matter
   - the stop condition for asking the user instead of grinding

3. Make it quantitative when the domain supports it.
   Prefer numbers that represent real success, not decorative precision:
   - pass/fail validators: exact tests, checks, CI jobs, evals, commands, or acceptance criteria
   - quality thresholds: latency, error rate, cost, accuracy, recall, precision, coverage, flake rate, bundle size, memory, uptime, completion rate, or manual review criteria
   - artifact constraints: file paths, affected modules, allowed commands, output formats, target environments, deadlines, or maximum blast radius
   - evidence counts: number of reproduced failures, successful reruns, reviewed examples, migrated records, addressed comments, or verified cases

4. Repair weak goals before setting them.
   - Rewrite vague goals into measurable objectives when local context makes the rewrite safe.
   - Ask one concise clarification question when the missing detail changes the intended outcome or validation.
   - Reject pure activity goals such as "make progress," "keep investigating," "improve things," or "work on X" unless they are sharpened into a verifiable outcome.

5. Check active goal state before creating a goal.
   - Call `get_goal`.
   - If there is no active goal and the objective meets the quality bar, call `create_goal`.
   - If there is an active goal that still matches the user's intent, continue using it instead of creating a duplicate.
   - If there is an active goal that conflicts with the new request, ask whether to finish the current goal, mark it complete if done, or start a separate goal-backed thread.

6. Create the goal only after it passes the quality bar.
   - Use a single concise objective string.
   - Include the verification evidence in the objective itself.
   - Include scope bounds when they constrain the work.
   - Include a token budget only when the user explicitly requested one.
   - Do not call `create_goal` for an ordinary multi-step task unless the user explicitly asked for goal-backed work.

## Goal Quality Bar

Before `create_goal`, the objective should answer:

- What concrete thing will be true when this is done?
- What evidence will prove it?
- What quantitative or binary threshold defines success?
- What scope boundaries matter?
- What should cause the agent to stop and ask?

Good:

> Reduce checkout API p95 latency below 250 ms for the documented slow path by making the smallest safe server-side change, then verify with `npm run test:checkout` and the existing local latency benchmark showing p95 under 250 ms across 3 consecutive runs.

Good:

> Resolve the open review comments on PR 123 that request code changes, update only the affected auth files and tests, and verify with the targeted auth test command plus `gh pr view 123` showing no unresolved change-request threads.

Weak:

> Make checkout faster.

Weak:

> Keep investigating the PR comments.

## Quantification Heuristics

- For bugs, define success as reproduction first, fix second, and a failing-then-passing validator when possible.
- For tests, name the exact command and required pass condition.
- For performance, name the metric, target threshold, measurement method, and number of runs.
- For quality work, define an observable acceptance bar such as reviewed examples, lint/typecheck/test pass, or user-approved artifact.
- For research, define the decision the research must enable, the sources or systems in scope, and the evidence standard.
- For operations, define healthy state, monitoring window, failure threshold, and rollback or escalation trigger.

## Clarifying Questions

Ask only when a reasonable rewrite would risk pursuing the wrong outcome. Keep the question short and oriented around the missing validator or scope boundary.

Useful question shapes:

- "What metric should define success here: latency, cost, accuracy, or user-visible behavior?"
- "Which environment should I verify against: local, staging, or production?"
- "What is the minimum evidence you want before I mark this goal complete?"

If the user cannot provide a metric, propose the most honest binary validator available and ask for confirmation.

Источник: openai/skills / define-goal ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.

Похожие