Создание собственных расширений Claude
Руководство по созданию эффективных скиллов: структура, краткость, постепенное раскрытие, инициализация, упаковка и доработка.
- Что делает
- Руководство по созданию эффективных скиллов: структура, краткость, постепенное раскрытие, инициализация, упаковка и доработка.
- Когда брать
- Когда нужно создать новый скилл или улучшить существующий.
- Когда не брать
- Если нужно просто выполнить задачу, а не оформлять её как скилл.
- Пример запроса
- Помоги создать скилл, который по шаблону собирает коммерческое предложение для моих клиентов.
- Нужно подключить
- терминал, Python
Входит в плагин financial-analysis. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.
Как включить
- Скачайте архив и распакуйте его.
- Положите папку
skill-creatorв~/.claude/skills/. - Откройте Claude Code и опишите задачу своими словами: Claude подхватит скилл по описанию.
Текст
---
name: skill-creator
description: Руководство по созданию эффективных скиллов. Используй этот скилл, когда пользователь хочет создать новый скилл (или обновить существующий), который расширяет возможности Claude специальными знаниями, рабочими процессами или подключением инструментов.
license: Complete terms in LICENSE.txt
---
Создатель скиллов
Этот скилл даёт рекомендации по созданию эффективных скиллов.
О скиллах
Скиллы — это модульные самодостаточные пакеты, которые расширяют возможности Claude, добавляя специальные знания, рабочие процессы и инструменты. Считай их «руководствами по адаптации» для конкретных областей или задач: они превращают Claude из универсального агента в специализированного агента, владеющего процедурными знаниями, которыми ни одна модель не может обладать в полной мере.
Что дают скиллы
- Специализированные рабочие процессы — многошаговые процедуры для конкретных областей
- Подключение инструментов — инструкции по работе с определёнными форматами файлов или API
- Экспертиза в предметной области — знания, специфичные для компании, схемы, бизнес-логика
- Встроенные ресурсы — скрипты, справочные материалы и вспомогательные файлы для сложных и повторяющихся задач
Основные принципы
Краткость — ключ
Контекстное окно — общее достояние. Скиллы делят контекстное окно со всем остальным, что нужно Claude: системным промтом, историей разговора, метаданными других скиллов и самим запросом пользователя.
Исходное допущение: Claude уже очень умён. Добавляй только тот контекст, которого у Claude ещё нет. Подвергай сомнению каждый фрагмент информации: «Действительно ли Claude нужно это объяснение?» и «Оправдывает ли этот абзац свою стоимость в токенах?»
Предпочитай краткие примеры многословным объяснениям.
Задай подходящую степень свободы
Подбирай уровень конкретики под хрупкость и изменчивость задачи:
Высокая свобода (текстовые инструкции): применяй, когда допустимы несколько подходов, решения зависят от контекста или подход направляется эвристиками.
Средняя свобода (псевдокод или скрипты с параметрами): применяй, когда есть предпочтительная схема, допустимы некоторые вариации или конфигурация влияет на поведение.
Низкая свобода (конкретные скрипты, мало параметров): применяй, когда операции хрупкие и склонны к ошибкам, критична согласованность или нужно соблюсти определённую последовательность.
Представь Claude путником: узкому мосту над пропастью нужны конкретные ограждения (низкая свобода), а в открытом поле можно идти разными путями (высокая свобода).
Устройство скилла
Каждый скилл состоит из обязательного файла SKILL.md и необязательных встроенных ресурсов:
skill-name/
├── SKILL.md (обязательно)
│ ├── Метаданные YAML-шапки (обязательно)
│ │ ├── name: (обязательно)
│ │ └── description: (обязательно)
│ └── Инструкции в Markdown (обязательно)
└── Встроенные ресурсы (необязательно)
├── scripts/ - Исполняемый код (Python/Bash и т. д.)
├── references/ - Документация, которую подгружают в контекст по мере необходимости
└── assets/ - Файлы, используемые в результате (шаблоны, значки, шрифты и т. д.)
SKILL.md (обязательно)
Каждый SKILL.md состоит из:
- Шапки (YAML): содержит поля
nameиdescription. Только эти поля Claude читает, чтобы определить, когда использовать скилл, поэтому очень важно ясно и исчерпывающе описать, что это за скилл и когда его применять. - Тела (Markdown): инструкции и рекомендации по использованию скилла. Загружается только ПОСЛЕ срабатывания скилла (если вообще загружается).
Встроенные ресурсы (необязательно)
Скрипты (scripts/)
Исполняемый код (Python/Bash и т. д.) для задач, где нужна детерминированная надёжность или которые приходится переписывать снова и снова.
- Когда включать: когда один и тот же код переписывают многократно или нужна детерминированная надёжность
- Пример:
scripts/rotate_pdf.pyдля задач поворота PDF - Преимущества: экономят токены, детерминированы, могут выполняться без загрузки в контекст
- Примечание: Claude всё равно может понадобиться прочитать скрипты, чтобы внести исправления или подстроить под окружение
Справочные материалы (references/)
Документация и справочные материалы, которые подгружаются в контекст по мере необходимости, чтобы направлять процесс и рассуждения Claude.
- Когда включать: для документации, на которую Claude должен ссылаться в работе
- Примеры:
references/finance.mdдля финансовых схем,references/mnda.mdдля шаблона NDA компании,references/policies.mdдля политик компании,references/api_docs.mdдля спецификаций API - Сценарии использования: схемы баз данных, документация API, знания предметной области, политики компании, подробные руководства по рабочим процессам
- Преимущества: SKILL.md остаётся компактным, материалы загружаются, только когда Claude решает, что они нужны
- Хорошая практика: если файлы большие (>10 тыс. слов), включи в SKILL.md шаблоны поиска через grep
- Избегай дублирования: информация должна жить либо в SKILL.md, либо в справочных файлах, но не в обоих местах. Для подробных сведений предпочитай справочные файлы, если они не относятся к самой сути скилла — так SKILL.md остаётся компактным, а информация находится без перегрузки контекстного окна. В SKILL.md оставляй только самые важные процедурные инструкции и указания по рабочему процессу; подробные справочные материалы, схемы и примеры переноси в справочные файлы.
Вспомогательные файлы (assets/)
Файлы, которые не предназначены для загрузки в контекст, а используются внутри результата, который создаёт Claude.
- Когда включать: когда скиллу нужны файлы, которые будут использованы в итоговом результате
- Примеры:
assets/logo.pngдля элементов бренда,assets/slides.pptxдля шаблонов PowerPoint,assets/frontend-template/для заготовки HTML/React,assets/font.ttfдля типографики - Сценарии использования: шаблоны, изображения, значки, заготовки кода, шрифты, образцы документов, которые копируют или изменяют
- Преимущества: ресурсы для результата отделены от документации, Claude может использовать файлы, не загружая их в контекст
Что не включать в скилл
В скилле должны быть только необходимые файлы, прямо обеспечивающие его работу. НЕ создавай лишнюю документацию и вспомогательные файлы, в том числе:
- README.md
- INSTALLATION_GUIDE.md
- QUICK_REFERENCE.md
- CHANGELOG.md
- и т. д.
В скилле должна быть только информация, нужная ИИ-агенту для выполнения задачи. В нём не должно быть побочного контекста о процессе создания, процедурах установки и тестирования, документации для пользователей и т. п. Дополнительные файлы документации только создают лишний шум и путаницу.
Принцип постепенного раскрытия (progressive disclosure)
Скиллы используют трёхуровневую систему загрузки, чтобы эффективно управлять контекстом:
- Метаданные (name + description) — всегда в контексте (~100 слов)
- Тело SKILL.md — при срабатывании скилла (<5 тыс. слов)
- Встроенные ресурсы — по мере необходимости для Claude (без ограничений, потому что скрипты можно выполнять, не читая их в контекстное окно)
Схемы постепенного раскрытия
Оставляй тело SKILL.md только с самым важным, не больше 500 строк, чтобы не раздувать контекст. Приближаясь к этому пределу, выноси содержимое в отдельные файлы. Выделяя содержимое в другие файлы, обязательно сошлись на них из SKILL.md и ясно опиши, когда их читать, чтобы читатель скилла знал, что они существуют и когда ими пользоваться.
Ключевой принцип: если скилл поддерживает несколько вариаций, фреймворков или вариантов, оставь в SKILL.md только основной рабочий процесс и указания по выбору. Подробности каждого варианта (схемы, примеры, конфигурацию) выноси в отдельные справочные файлы.
Схема 1: краткое руководство со ссылками на справочные материалы
# Обработка PDF
## Быстрый старт
Извлеки текст с помощью pdfplumber:
[пример кода]
## Расширенные возможности
- **Заполнение форм**: полное руководство — в [FORMS.md](FORMS.md)
- **Справочник по API**: все методы — в [REFERENCE.md](REFERENCE.md)
- **Примеры**: типичные схемы — в [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)
Claude загружает FORMS.md, REFERENCE.md или EXAMPLES.md только при необходимости.
Схема 2: организация по предметным областям
Для скиллов с несколькими областями организуй содержимое по областям, чтобы не загружать лишний контекст:
bigquery-skill/
├── SKILL.md (обзор и навигация)
└── reference/
├── finance.md (выручка, показатели биллинга)
├── sales.md (возможности, воронка продаж)
├── product.md (использование API, функции)
└── marketing.md (кампании, атрибуция)
Когда пользователь спрашивает о показателях продаж, Claude читает только sales.md.
Аналогично для скиллов, поддерживающих несколько фреймворков или вариантов, организуй по вариантам:
cloud-deploy/
├── SKILL.md (рабочий процесс + выбор провайдера)
└── references/
├── aws.md (схемы развёртывания в AWS)
├── gcp.md (схемы развёртывания в GCP)
└── azure.md (схемы развёртывания в Azure)
Когда пользователь выбирает AWS, Claude читает только aws.md.
Схема 3: условные подробности
Показывай базовое содержимое, а на расширенное давай ссылки:
# Обработка DOCX
## Создание документов
Для новых документов используй docx-js. См. [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).
## Редактирование документов
Для простых правок меняй XML напрямую.
**Для отслеживаемых изменений**: см. [REDLINING.md](REDLINING.md)
**Для подробностей по OOXML**: см. [OOXML.md](OOXML.md)
Claude читает REDLINING.md или OOXML.md только тогда, когда пользователю нужны эти функции.
Важные рекомендации:
- Избегай глубоко вложенных ссылок — держи ссылки на глубине одного уровня от SKILL.md. Все справочные файлы должны быть доступны по ссылке прямо из SKILL.md.
- Структурируй длинные справочные файлы — для файлов длиннее 100 строк добавляй в начало оглавление, чтобы Claude при просмотре видел весь объём.
Процесс создания скилла
Создание скилла включает следующие шаги:
- Пойми скилл на конкретных примерах
- Спланируй повторно используемое содержимое скилла (скрипты, справочные материалы, вспомогательные файлы)
- Инициализируй скилл (запусти init_skill.py)
- Отредактируй скилл (реализуй ресурсы и напиши SKILL.md)
- Упакуй скилл (запусти package_skill.py)
- Дорабатывай по итогам реального использования
Выполняй эти шаги по порядку, пропуская их, только если есть чёткая причина, по которой они неприменимы.
Шаг 1: Пойми скилл на конкретных примерах
Пропусти этот шаг, только если способы использования скилла уже ясны. Он остаётся полезным и при работе с существующим скиллом.
Чтобы создать эффективный скилл, чётко пойми конкретные примеры его использования. Это понимание может прийти либо из примеров самого пользователя, либо из сгенерированных примеров, проверенных обратной связью пользователя.
Например, при создании скилла image-editor уместны такие вопросы:
- «Какие функции должен поддерживать скилл image-editor? Редактирование, поворот, что-то ещё?»
- «Можете привести несколько примеров того, как этот скилл будет использоваться?»
- «Я могу представить, что пользователи будут просить вроде „Убери красные глаза на этом изображении“ или „Поверни это изображение“. Есть ли другие способы, как вы представляете себе использование этого скилла?»
- «Что скажет пользователь такого, после чего должен сработать этот скилл?»
Чтобы не перегружать пользователей, не задавай слишком много вопросов в одном сообщении. Начни с самых важных и при необходимости уточняй дальше.
Заверши этот шаг, когда появится чёткое представление о том, какие функции должен поддерживать скилл.
Шаг 2: Спланируй повторно используемое содержимое скилла
Чтобы превратить конкретные примеры в эффективный скилл, проанализируй каждый пример так:
- Подумай, как выполнить пример с нуля
- Определи, какие скрипты, справочные материалы и вспомогательные файлы были бы полезны при многократном выполнении этих рабочих процессов
Пример: при создании скилла pdf-editor для запросов вроде «Помоги повернуть этот PDF» анализ показывает:
- Поворот PDF требует каждый раз переписывать один и тот же код
- Было бы полезно хранить в скилле скрипт
scripts/rotate_pdf.py
Пример: при проектировании скилла frontend-webapp-builder для запросов вроде «Сделай мне приложение со списком дел» или «Сделай мне дашборд для учёта моих шагов» анализ показывает:
- Для написания фронтенд-приложения каждый раз нужна одна и та же заготовка HTML/React
- Было бы полезно хранить в скилле шаблон
assets/hello-world/с файлами заготовки проекта HTML/React
Пример: при создании скилла big-query для запросов вроде «Сколько пользователей зашло сегодня?» анализ показывает:
- Для запросов к BigQuery каждый раз приходится заново выяснять схемы таблиц и связи между ними
- Было бы полезно хранить в скилле файл
references/schema.mdс описанием схем таблиц
Чтобы определить содержимое скилла, проанализируй каждый конкретный пример и составь список повторно используемых ресурсов, которые нужно включить: скрипты, справочные материалы и вспомогательные файлы.
Шаг 3: Инициализируй скилл
Пора по-настоящему создавать скилл.
Пропусти этот шаг, только если разрабатываемый скилл уже существует и нужны доработка или упаковка. В этом случае переходи к следующему шагу.
Создавая новый скилл с нуля, всегда запускай скрипт init_skill.py. Он удобно создаёт новую папку-шаблон скилла, в которой автоматически есть всё необходимое, что делает создание скилла гораздо эффективнее и надёжнее.
Использование:
scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>
Скрипт:
- Создаёт папку скилла по указанному пути
- Генерирует шаблон SKILL.md с правильной шапкой и заполнителями TODO
- Создаёт папки-примеры ресурсов:
scripts/,references/иassets/ - Добавляет в каждую папку файлы-примеры, которые можно изменить или удалить
После инициализации измени или удали сгенерированный SKILL.md и файлы-примеры по необходимости.
Шаг 4: Отредактируй скилл
Редактируя скилл (новый или существующий), помни, что он создаётся для использования другим экземпляром Claude. Включай информацию, которая будет полезна и неочевидна для Claude. Подумай, какие процедурные знания, детали предметной области или повторно используемые вспомогательные файлы помогут другому экземпляру Claude эффективнее выполнять эти задачи.
Изучи проверенные схемы проектирования
Обратись к этим полезным руководствам в зависимости от потребностей твоего скилла:
- Многошаговые процессы: смотри references/workflows.md — последовательные рабочие процессы и условная логика
- Определённые форматы результата или стандарты качества: смотри references/output-patterns.md — схемы шаблонов и примеров
В этих файлах собраны устоявшиеся передовые практики проектирования эффективных скиллов.
Начни с повторно используемого содержимого скилла
Чтобы приступить к реализации, начни с повторно используемых ресурсов, определённых выше: файлов scripts/, references/ и assets/. Учти, что для этого шага может понадобиться помощь пользователя. Например, при создании скилла brand-guidelines пользователю, возможно, придётся предоставить элементы бренда или шаблоны для хранения в assets/ либо документацию для хранения в references/.
Добавленные скрипты нужно проверить, запустив их по-настоящему, чтобы убедиться, что в них нет ошибок и результат соответствует ожидаемому. Если однотипных скриптов много, достаточно проверить репрезентативную выборку, чтобы быть уверенным, что работают все, и при этом не затягивать работу.
Все файлы-примеры и папки, не нужные скиллу, следует удалить. Скрипт инициализации создаёт файлы-примеры в scripts/, references/ и assets/, чтобы показать структуру, но большинству скиллов нужны не все из них.
Обнови SKILL.md
Рекомендации по написанию: всегда используй повелительное или неопределённое наклонение (императив/инфинитив).
Шапка
Напиши YAML-шапку с name и description:
name: название скиллаdescription: это основной механизм срабатывания твоего скилла, он помогает Claude понять, когда использовать скилл.- Включи и то, что скилл делает, и конкретные триггеры и контексты, когда его использовать.
- Всю информацию о том, «когда использовать», размещай здесь, а не в теле. Тело загружается только после срабатывания, поэтому разделы «Когда использовать этот скилл» в теле Claude не помогают.
- Пример описания для скилла
docx: «Комплексное создание, редактирование и анализ документов с поддержкой отслеживаемых изменений, комментариев, сохранения форматирования и извлечения текста. Используй, когда Claude нужно работать с профессиональными документами (файлами .docx) для: (1) создания новых документов, (2) изменения или редактирования содержимого, (3) работы с отслеживаемыми изменениями, (4) добавления комментариев или любых других задач с документами»
Не включай в YAML-шапку никаких других полей.
Тело
Напиши инструкции по использованию скилла и его встроенных ресурсов.
Шаг 5: Упакуй скилл
Когда разработка скилла завершена, его нужно упаковать в распространяемый файл .skill и передать пользователю. В процессе упаковки скилл сначала автоматически проверяется на соответствие всем требованиям:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>
Необязательное указание выходной папки:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist
Скрипт упаковки:
- Проверит скилл автоматически, сверяя:
- формат YAML-шапки и обязательные поля
- соглашения об именовании скилла и структуру папок
- полноту и качество описания
- организацию файлов и ссылки на ресурсы
- Упакует скилл, если проверка пройдена, создав файл .skill с именем скилла (например,
my-skill.skill), который включает все файлы и сохраняет правильную структуру папок для распространения. Файл .skill — это zip-файл с расширением .skill.
Если проверка не пройдена, скрипт сообщит об ошибках и завершится, не создав пакет. Исправь ошибки проверки и снова запусти команду упаковки.
Шаг 6: Дорабатывай
После проверки скилла пользователи могут попросить улучшения. Часто это происходит сразу после использования скилла, пока свежо впечатление о том, как он сработал.
Порядок доработки:
- Используй скилл на реальных задачах
- Замечай затруднения и неэффективность
- Определи, как нужно обновить SKILL.md или встроенные ресурсы
- Внеси изменения и проверь снова
Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/main/plugins/vertical-plugins/financial-analysis/skills/skill-creator, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.
Оригинал на английском
---
name: skill-creator
description: Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
license: Complete terms in LICENSE.txt
---
# Skill Creator
This skill provides guidance for creating effective skills.
## About Skills
Skills are modular, self-contained packages that extend Claude's capabilities by providing
specialized knowledge, workflows, and tools. Think of them as "onboarding guides" for specific
domains or tasks—they transform Claude from a general-purpose agent into a specialized agent
equipped with procedural knowledge that no model can fully possess.
### What Skills Provide
1. Specialized workflows - Multi-step procedures for specific domains
2. Tool integrations - Instructions for working with specific file formats or APIs
3. Domain expertise - Company-specific knowledge, schemas, business logic
4. Bundled resources - Scripts, references, and assets for complex and repetitive tasks
## Core Principles
### Concise is Key
The context window is a public good. Skills share the context window with everything else Claude needs: system prompt, conversation history, other Skills' metadata, and the actual user request.
**Default assumption: Claude is already very smart.** Only add context Claude doesn't already have. Challenge each piece of information: "Does Claude really need this explanation?" and "Does this paragraph justify its token cost?"
Prefer concise examples over verbose explanations.
### Set Appropriate Degrees of Freedom
Match the level of specificity to the task's fragility and variability:
**High freedom (text-based instructions)**: Use when multiple approaches are valid, decisions depend on context, or heuristics guide the approach.
**Medium freedom (pseudocode or scripts with parameters)**: Use when a preferred pattern exists, some variation is acceptable, or configuration affects behavior.
**Low freedom (specific scripts, few parameters)**: Use when operations are fragile and error-prone, consistency is critical, or a specific sequence must be followed.
Think of Claude as exploring a path: a narrow bridge with cliffs needs specific guardrails (low freedom), while an open field allows many routes (high freedom).
### Anatomy of a Skill
Every skill consists of a required SKILL.md file and optional bundled resources:
```
skill-name/
├── SKILL.md (required)
│ ├── YAML frontmatter metadata (required)
│ │ ├── name: (required)
│ │ └── description: (required)
│ └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
├── scripts/ - Executable code (Python/Bash/etc.)
├── references/ - Documentation intended to be loaded into context as needed
└── assets/ - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
```
#### SKILL.md (required)
Every SKILL.md consists of:
- **Frontmatter** (YAML): Contains `name` and `description` fields. These are the only fields that Claude reads to determine when the skill gets used, thus it is very important to be clear and comprehensive in describing what the skill is, and when it should be used.
- **Body** (Markdown): Instructions and guidance for using the skill. Only loaded AFTER the skill triggers (if at all).
#### Bundled Resources (optional)
##### Scripts (`scripts/`)
Executable code (Python/Bash/etc.) for tasks that require deterministic reliability or are repeatedly rewritten.
- **When to include**: When the same code is being rewritten repeatedly or deterministic reliability is needed
- **Example**: `scripts/rotate_pdf.py` for PDF rotation tasks
- **Benefits**: Token efficient, deterministic, may be executed without loading into context
- **Note**: Scripts may still need to be read by Claude for patching or environment-specific adjustments
##### References (`references/`)
Documentation and reference material intended to be loaded as needed into context to inform Claude's process and thinking.
- **When to include**: For documentation that Claude should reference while working
- **Examples**: `references/finance.md` for financial schemas, `references/mnda.md` for company NDA template, `references/policies.md` for company policies, `references/api_docs.md` for API specifications
- **Use cases**: Database schemas, API documentation, domain knowledge, company policies, detailed workflow guides
- **Benefits**: Keeps SKILL.md lean, loaded only when Claude determines it's needed
- **Best practice**: If files are large (>10k words), include grep search patterns in SKILL.md
- **Avoid duplication**: Information should live in either SKILL.md or references files, not both. Prefer references files for detailed information unless it's truly core to the skill—this keeps SKILL.md lean while making information discoverable without hogging the context window. Keep only essential procedural instructions and workflow guidance in SKILL.md; move detailed reference material, schemas, and examples to references files.
##### Assets (`assets/`)
Files not intended to be loaded into context, but rather used within the output Claude produces.
- **When to include**: When the skill needs files that will be used in the final output
- **Examples**: `assets/logo.png` for brand assets, `assets/slides.pptx` for PowerPoint templates, `assets/frontend-template/` for HTML/React boilerplate, `assets/font.ttf` for typography
- **Use cases**: Templates, images, icons, boilerplate code, fonts, sample documents that get copied or modified
- **Benefits**: Separates output resources from documentation, enables Claude to use files without loading them into context
#### What to Not Include in a Skill
A skill should only contain essential files that directly support its functionality. Do NOT create extraneous documentation or auxiliary files, including:
- README.md
- INSTALLATION_GUIDE.md
- QUICK_REFERENCE.md
- CHANGELOG.md
- etc.
The skill should only contain the information needed for an AI agent to do the job at hand. It should not contain auxilary context about the process that went into creating it, setup and testing procedures, user-facing documentation, etc. Creating additional documentation files just adds clutter and confusion.
### Progressive Disclosure Design Principle
Skills use a three-level loading system to manage context efficiently:
1. **Metadata (name + description)** - Always in context (~100 words)
2. **SKILL.md body** - When skill triggers (<5k words)
3. **Bundled resources** - As needed by Claude (Unlimited because scripts can be executed without reading into context window)
#### Progressive Disclosure Patterns
Keep SKILL.md body to the essentials and under 500 lines to minimize context bloat. Split content into separate files when approaching this limit. When splitting out content into other files, it is very important to reference them from SKILL.md and describe clearly when to read them, to ensure the reader of the skill knows they exist and when to use them.
**Key principle:** When a skill supports multiple variations, frameworks, or options, keep only the core workflow and selection guidance in SKILL.md. Move variant-specific details (patterns, examples, configuration) into separate reference files.
**Pattern 1: High-level guide with references**
```markdown
# PDF Processing
## Quick start
Extract text with pdfplumber:
[code example]
## Advanced features
- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns
```
Claude loads FORMS.md, REFERENCE.md, or EXAMPLES.md only when needed.
**Pattern 2: Domain-specific organization**
For Skills with multiple domains, organize content by domain to avoid loading irrelevant context:
```
bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
├── finance.md (revenue, billing metrics)
├── sales.md (opportunities, pipeline)
├── product.md (API usage, features)
└── marketing.md (campaigns, attribution)
```
When a user asks about sales metrics, Claude only reads sales.md.
Similarly, for skills supporting multiple frameworks or variants, organize by variant:
```
cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
├── aws.md (AWS deployment patterns)
├── gcp.md (GCP deployment patterns)
└── azure.md (Azure deployment patterns)
```
When the user chooses AWS, Claude only reads aws.md.
**Pattern 3: Conditional details**
Show basic content, link to advanced content:
```markdown
# DOCX Processing
## Creating documents
Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).
## Editing documents
For simple edits, modify the XML directly.
**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)
```
Claude reads REDLINING.md or OOXML.md only when the user needs those features.
**Important guidelines:**
- **Avoid deeply nested references** - Keep references one level deep from SKILL.md. All reference files should link directly from SKILL.md.
- **Structure longer reference files** - For files longer than 100 lines, include a table of contents at the top so Claude can see the full scope when previewing.
## Skill Creation Process
Skill creation involves these steps:
1. Understand the skill with concrete examples
2. Plan reusable skill contents (scripts, references, assets)
3. Initialize the skill (run init_skill.py)
4. Edit the skill (implement resources and write SKILL.md)
5. Package the skill (run package_skill.py)
6. Iterate based on real usage
Follow these steps in order, skipping only if there is a clear reason why they are not applicable.
### Step 1: Understanding the Skill with Concrete Examples
Skip this step only when the skill's usage patterns are already clearly understood. It remains valuable even when working with an existing skill.
To create an effective skill, clearly understand concrete examples of how the skill will be used. This understanding can come from either direct user examples or generated examples that are validated with user feedback.
For example, when building an image-editor skill, relevant questions include:
- "What functionality should the image-editor skill support? Editing, rotating, anything else?"
- "Can you give some examples of how this skill would be used?"
- "I can imagine users asking for things like 'Remove the red-eye from this image' or 'Rotate this image'. Are there other ways you imagine this skill being used?"
- "What would a user say that should trigger this skill?"
To avoid overwhelming users, avoid asking too many questions in a single message. Start with the most important questions and follow up as needed for better effectiveness.
Conclude this step when there is a clear sense of the functionality the skill should support.
### Step 2: Planning the Reusable Skill Contents
To turn concrete examples into an effective skill, analyze each example by:
1. Considering how to execute on the example from scratch
2. Identifying what scripts, references, and assets would be helpful when executing these workflows repeatedly
Example: When building a `pdf-editor` skill to handle queries like "Help me rotate this PDF," the analysis shows:
1. Rotating a PDF requires re-writing the same code each time
2. A `scripts/rotate_pdf.py` script would be helpful to store in the skill
Example: When designing a `frontend-webapp-builder` skill for queries like "Build me a todo app" or "Build me a dashboard to track my steps," the analysis shows:
1. Writing a frontend webapp requires the same boilerplate HTML/React each time
2. An `assets/hello-world/` template containing the boilerplate HTML/React project files would be helpful to store in the skill
Example: When building a `big-query` skill to handle queries like "How many users have logged in today?" the analysis shows:
1. Querying BigQuery requires re-discovering the table schemas and relationships each time
2. A `references/schema.md` file documenting the table schemas would be helpful to store in the skill
To establish the skill's contents, analyze each concrete example to create a list of the reusable resources to include: scripts, references, and assets.
### Step 3: Initializing the Skill
At this point, it is time to actually create the skill.
Skip this step only if the skill being developed already exists, and iteration or packaging is needed. In this case, continue to the next step.
When creating a new skill from scratch, always run the `init_skill.py` script. The script conveniently generates a new template skill directory that automatically includes everything a skill requires, making the skill creation process much more efficient and reliable.
Usage:
```bash
scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>
```
The script:
- Creates the skill directory at the specified path
- Generates a SKILL.md template with proper frontmatter and TODO placeholders
- Creates example resource directories: `scripts/`, `references/`, and `assets/`
- Adds example files in each directory that can be customized or deleted
After initialization, customize or remove the generated SKILL.md and example files as needed.
### Step 4: Edit the Skill
When editing the (newly-generated or existing) skill, remember that the skill is being created for another instance of Claude to use. Include information that would be beneficial and non-obvious to Claude. Consider what procedural knowledge, domain-specific details, or reusable assets would help another Claude instance execute these tasks more effectively.
#### Learn Proven Design Patterns
Consult these helpful guides based on your skill's needs:
- **Multi-step processes**: See references/workflows.md for sequential workflows and conditional logic
- **Specific output formats or quality standards**: See references/output-patterns.md for template and example patterns
These files contain established best practices for effective skill design.
#### Start with Reusable Skill Contents
To begin implementation, start with the reusable resources identified above: `scripts/`, `references/`, and `assets/` files. Note that this step may require user input. For example, when implementing a `brand-guidelines` skill, the user may need to provide brand assets or templates to store in `assets/`, or documentation to store in `references/`.
Added scripts must be tested by actually running them to ensure there are no bugs and that the output matches what is expected. If there are many similar scripts, only a representative sample needs to be tested to ensure confidence that they all work while balancing time to completion.
Any example files and directories not needed for the skill should be deleted. The initialization script creates example files in `scripts/`, `references/`, and `assets/` to demonstrate structure, but most skills won't need all of them.
#### Update SKILL.md
**Writing Guidelines:** Always use imperative/infinitive form.
##### Frontmatter
Write the YAML frontmatter with `name` and `description`:
- `name`: The skill name
- `description`: This is the primary triggering mechanism for your skill, and helps Claude understand when to use the skill.
- Include both what the Skill does and specific triggers/contexts for when to use it.
- Include all "when to use" information here - Not in the body. The body is only loaded after triggering, so "When to Use This Skill" sections in the body are not helpful to Claude.
- Example description for a `docx` skill: "Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. Use when Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks"
Do not include any other fields in YAML frontmatter.
##### Body
Write instructions for using the skill and its bundled resources.
### Step 5: Packaging a Skill
Once development of the skill is complete, it must be packaged into a distributable .skill file that gets shared with the user. The packaging process automatically validates the skill first to ensure it meets all requirements:
```bash
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>
```
Optional output directory specification:
```bash
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist
```
The packaging script will:
1. **Validate** the skill automatically, checking:
- YAML frontmatter format and required fields
- Skill naming conventions and directory structure
- Description completeness and quality
- File organization and resource references
2. **Package** the skill if validation passes, creating a .skill file named after the skill (e.g., `my-skill.skill`) that includes all files and maintains the proper directory structure for distribution. The .skill file is a zip file with a .skill extension.
If validation fails, the script will report the errors and exit without creating a package. Fix any validation errors and run the packaging command again.
### Step 6: Iterate
After testing the skill, users may request improvements. Often this happens right after using the skill, with fresh context of how the skill performed.
**Iteration workflow:**
1. Use the skill on real tasks
2. Notice struggles or inefficiencies
3. Identify how SKILL.md or bundled resources should be updated
4. Implement changes and test again
Источник: anthropics/financial-services / financial-analysis / skill-creator ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.