Приоритизация технического долга
Находит накопившиеся недоработки в коде и инфраструктуре и выстраивает план, что чинить первым.
- Что делает
- Находит накопившиеся недоработки в коде и инфраструктуре и выстраивает план, что чинить первым.
- Когда брать
- Когда нужно понять, что в проекте стоит переписать, и расставить приоритеты по влиянию, риску и трудозатратам.
- Пример запроса
- Сделай аудит технического долга нашего проекта и составь план исправления на три месяца.
Входит в плагин engineering. В Cowork и Claude Code можно поставить плагин целиком.
Как включить
- Скачайте архив и распакуйте его.
- Положите папку
tech-debtв~/.claude/skills/. - Откройте Claude Code и опишите задачу своими словами: Claude подхватит скилл по описанию.
Текст
---
name: tech-debt
description: Выявление, классификация и приоритизация технического долга. Запускай по фразам «технический долг», «аудит технического долга», «что нам стоит переписать», «здоровье кода», а также когда пользователь спрашивает о качестве кода, приоритетах рефакторинга или очереди задач на сопровождение.
---
Управление техническим долгом
Системно выявляй, классифицируй и приоритизируй технический долг.
Категории
| Тип | Примеры | Риск |
|---|---|---|
| Долг в коде | Дублирующаяся логика, неудачные абстракции, «магические числа» | Ошибки, медленная разработка |
| Архитектурный долг | Монолит, который пора разделить, неподходящее хранилище данных | Предел масштабирования |
| Долг в тестах | Низкое покрытие, нестабильные тесты, нет интеграционных тестов | Регрессии попадают в релиз |
| Долг в зависимостях | Устаревшие библиотеки, зависимости без поддержки | Уязвимости |
| Долг в документации | Нет ранбуков, устаревшие README, знания «в головах» | Трудная адаптация |
| Долг в инфраструктуре | Выкладки вручную, нет мониторинга, нет IaC | Инциденты, медленное восстановление |
Схема приоритизации
Оцени каждый пункт по трём шкалам:
- Влияние: насколько это тормозит команду? (1–5)
- Риск: что будет, если не исправлять? (1–5)
- Трудозатраты: насколько сложно исправить? (1–5, шкала перевёрнута — чем меньше трудозатраты, тем выше приоритет)
Приоритет = (Влияние + Риск) x (6 − Трудозатраты)
Результат
Составь список по приоритету с оценкой трудозатрат, бизнес-обоснованием для каждого пункта и поэтапным планом исправления, который можно выполнять параллельно с разработкой новых функций.
Перевод: iiuniversitet. Оригинал: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/engineering/skills/tech-debt, лицензия Apache-2.0. Изменения: перевод на русский язык.
Оригинал на английском
--- name: tech-debt description: Identify, categorize, and prioritize technical debt. Trigger with "tech debt", "technical debt audit", "what should we refactor", "code health", or when the user asks about code quality, refactoring priorities, or maintenance backlog. --- # Tech Debt Management Systematically identify, categorize, and prioritize technical debt. ## Categories | Type | Examples | Risk | |------|----------|------| | **Code debt** | Duplicated logic, poor abstractions, magic numbers | Bugs, slow development | | **Architecture debt** | Monolith that should be split, wrong data store | Scaling limits | | **Test debt** | Low coverage, flaky tests, missing integration tests | Regressions ship | | **Dependency debt** | Outdated libraries, unmaintained dependencies | Security vulns | | **Documentation debt** | Missing runbooks, outdated READMEs, tribal knowledge | Onboarding pain | | **Infrastructure debt** | Manual deploys, no monitoring, no IaC | Incidents, slow recovery | ## Prioritization Framework Score each item on: - **Impact**: How much does it slow the team down? (1-5) - **Risk**: What happens if we don't fix it? (1-5) - **Effort**: How hard is the fix? (1-5, inverted — lower effort = higher priority) Priority = (Impact + Risk) x (6 - Effort) ## Output Produce a prioritized list with estimated effort, business justification for each item, and a phased remediation plan that can be done alongside feature work.
Источник: anthropics/knowledge-work-plugins / engineering / tech-debt ↗. Ссылка проверена 2026-10-10.